Python 之父 Guido van Rossum 在推特公布了自己从 Dropbox 公司离职的消息，并表示已经退休。他还提到自己在 Dropbox 担任工程师期间学到了很多东西 —— Python 的类型注解（Type Annotations）正是来自在这里的工作经验。
Dropbox 的官网公告也佐证了这一消息，并特意撰写长文以感谢 Guido 在 Dropbox 任职期间所做的贡献。
Guido 在 Dropbox 工作的时长约为六年半。说起来，Guido 对 Dropbox 的贡献可以追溯到其成立的第一天，因为 Dropbox 的首席执行官 Drew Houston 为 Dropbox 编写的第一行代码使用的就是 Python。
但是今年的 Python 的热度居高不下，其中一个主要原因，是数据分析带起来的。很多岗位都人人自危，而企业对数据分析师的需求却在不断上涨。这是今年 10 月的数据：
数据分析入门相对简单，初级岗位薪水高，应用广泛，天花板又高，因此学个 Python 转行数据分析师，成为不少人的首选。但实际上真正能被称为数据分析师的人，很少，企业想招一个理想的数据分析师也很费劲。
上周，一位 HR 朋友向我抱怨。她说最近在招数据分析师，看到一份简历感觉挺好：会 Python、会 SQL ……但面试的时候，候选人面对一张数据表分析半天，却没得出什么有用的结论。
面试到最后，候选人问：“学了这么多技术，还是很难胜任工作，我还要学点什么呢？ ”
这种情况其实很常见，不少懂技术的人，还是不懂数据分析。
注意，这里的“懂”数据分析，并不仅仅是指你会 Python，或者会 Excel。
■ 什么才是“懂”数据分析？
首先，同样一个意思用数据方法来表达和非数据方法表达，完全是天壤之别。
比如汇报工作，
要向领导表达销售额略有增长的意思：
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表达一：
相较于上个月，这个月销售额略有增长。
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表达二：
销售额环比增长12%，领先竞争对手4个百分点。
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表达三：近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%，其中线下销售额基本平稳，销售增长主要由线上业务带来。下一步可以在线上新用户转化流程上多做优化，同时减少线下投入。
如果你是领导，你更青睐于哪一种？
再举个例子，领导让整个部门做季度总结：
于是你忙活几个小时：先是汇总数据，然后画几个折线图，感觉不太好，又改成了柱状图和饼状图，最后憋了半天写出几句不痛不痒的结论，PPT 就这样做好了。
本以为这次可以蒙混过关，结果在总结会上，你隔壁同事小张竟然亮出了一个「动态仪表盘」，各个维度的数据不仅可以动态显示，让大家看得清清楚楚，而且还总结出了不少很有洞察的结论。
明明上个季度你比他还努力，但功劳却被这个数据图表抢走了。
在职场上，你的工作能力就体现在这样一个个的「职场作品」中。能拿出好作品的员工，才更容易获得领导注意，自然被优先考虑升职加薪。同样的，在求职的时候，甩出一份高质量的「作品集」，比简历上的一句“我具备数据分析能力”要管用得多。
总结来说，在有数据思维的基础上，掌握分析的底层逻辑；使用合适的工具表达，得出真正能够产生商业价值的结论。这样「数据分析」才能成为你的核心竞争力。
■ 几乎所有岗位，都需要数据分析技能
之所以说数据分析是职场的必备技能，主要有两个原因：
1、 几乎所有岗位都需要数据分析技能。从微信朋友圈、短信推广，淘宝京东等电商的商品推荐 ，今日头条、抖音等媒体的内容推送 ,甚至到出行路线优化，这背后都严重依赖于以数据为基础的决策结果。无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都要求掌握数据分析。
*招聘信息取自拉勾网
2、 几乎所有行业都需要数据分析师。 目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比 64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起，数据分析成为各个行业都是通吃的技能，且都能期待不错的收入水平。
以电商为例，数据分析可以应用在以下 7 个方面，几乎任何岗位都会接触：
在大数据、人工智能的浪潮里，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析这个“工具”。 不懂数据，热门职位很大程度上会失之交臂，而专职的数据分析师，也“因为稀缺所以高薪”。据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3-5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。
■ 如何在简历里体现“数据分析能力”？
为了培养出真正符合企业需求的数据分析人才， Google、Facebook、Github 等全球前沿科技企业，联手硅谷在线教育平台优达学城（Udacity），一同开发了「纳米学位」项目。
一句话概括这个项目，那就是：让你在挑战名企实战项目中，掌握业务实战的能力，成企业真正所需的人才。
真的这么厉害？
在这个项目进入中国前，就被AT&T、通用电气、普华永道、埃森哲、戴姆勒奔驰等企业引入到内部培训中。
也就是说，如果你学习这个课程，就是在学世界五百强企业内部的培训。毕业后的纳米学位证书，受合作企业广泛认可，也可以直接添加至 LinkedIn 简历：
那么，这些名企所认可的数据分析学习路径是什么呢？从 Python 入门，到应用机器学习处理问题的数据科学家、数据工程师，都有对应的课程和实战项目，几乎涵盖了国内业务一线的各种需求场景。
截止目前，全球已经有超过 1000 万人在 Udacity 学习前沿技术。但作为硅谷制作的技术课程，在中国会不会水土不服？
2016 年进入中国时，许多媒体也问出了这个问题。但很快质疑者们就被打脸了：腾讯、京东、唯品会等众多企业，都将纳米学位引入内部培训。 有多权威呢？
前文的那个动态仪表盘，可以用 Tableau 来实现。而数据分析课程的合作开发企业之一，就是 Tableau。
在中国区官网上，我们看到课程可以免费试听。点进去就会发现，内容经过精心翻译，质量比 O'Reilly 的图书还好。你也可以选择看英文原版，双语学习，这对未来在工作中要翻各种英文资料的你来说，更是掌握专业英语最好的机会。
在 Udacity 的教室系统中，可以边学边练，workspace 平台”打开即用“，减少因配置开发环境所耗费的时间，学习体验友好高效。
如果和优达的学习规划师聊聊，你会发现课程本地化做的比 Coursera 好太多了。
中国区的项目是专门和国内企业合作，结合国内一线企业业务重新设计的。也就是说，你可以直接把这些真实项目写进简历里。
而且每个项目都是国内一线工程师逐行审阅，如果是报名了 VIP 小班，还有助教随时一对一答疑辅导。毕业后将加入像大学校友会一样的微信群，你的校友所在公司几乎涵盖国内各大企业，被内推的机会非常多。
双十一期间，Udacity 也入乡随俗，开启“学习狂欢节”，享受全年最低、也是唯一一次折扣 —— 纳米学位全线 8 折。
注意，这个活动，是仅限 Udacity 中国区参与的。
鱼粉福利
鱼哥也为大家争取到了双十一的额外的福利， 原价¥299 的「28天入门 Python」小课，将 免费 送给大家 。
（这门小课，是真实在网站售卖的，所以大家领取的步骤比较复杂，但是放心，不用你分享去朋友圈或者xx群后，才能领取，没那么多套路。免费领取原价¥299 的「28天入门 Python」小课流程：通过下方二维码关注 - 自动收到群码 - 进群戳群主 - 报暗号“鱼哥粉丝” - 免费加入299的课程。）
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