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NN中常用的距离计算公式:欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离、余弦、汉明距离...

发布时间:2018-11-10 00:00:00 ,浏览量:0

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本文首发于微信公众号:"算法与编程之美",欢迎关注,及时了解更多此系列文章。

1 欧氏距离Euclidean Distance:

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2 曼哈顿距离Manhattan:

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3 Mahalanobis马氏距离

马氏距离的浅显解释,见我的博文:https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80759195

马氏距离和欧式距离的对比,见我的博文:https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80759236

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4 cosine similarity

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cosine distance = 1 - cosine similarity

5 Hammi汉明距离

汉明距离是一个概念,它表示两个(相同长度)字对应位不同的数量

比如:1011101 与 1001001 之间的汉明距离是 2

参考文章:

https://blog.csdn.net/Kevin_cc98/article/details/73742037

更多精彩文章:

 

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