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问题描述
Python在自然语言处理这个方面，有其天然的优势：简单，快捷。所以我们经常会遇到利用Python从一篇文档中，统计文本词频的问题。以《三国演义》这部名著为例，文中哪些人物的出场次数最多呢？让我们用Python来解决看看吧！
解决方案
在实际计算中，我们常常遇到需要同时处理多个数据的情况，所以我们引入了“组合数据类型”的概念。而我们今天主要用到的就是组合数据类型中映射类型“字典”的知识。字典具有处理任意长度和混合类型键值对的能力。
简单介绍了相关知识后，我们再来审审题。文本词频统计其实就是计算同一个词语出现的次数，通过对文本信息的自动检索，进行累加的简单计算就可以解决问题。
下面是此问题的IPO描述：
Input：读取《三国演义》内容
Process：利用“字典”统计词语的出现次数
Output：打印出《三国演义》中出场次数最多的人名和具体次数
我们一直在强调的是文本词频的统计，那么“词语”就成为了关键，如何从一段话中提取准确的词语呢？我们就要引入P
