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人工智能|基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器

发布时间:2019-12-05 00:00:00 ,浏览量:0

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本文首发于微信公众号:"算法与编程之美",欢迎关注,及时了解更多此系列文章。

问题描述

TensorFlow.js是一个基于deeplearn.js构建的强大而灵活的Javascript机器学习库,它可直接在浏览器上创建深度学习模块。使用它可以在浏览器上创建CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等等,且可以使用终端的GPU处理能力训练这些模型。接下来我们将学习如何建立一个简单的“可学习机器”——基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器。

解决方案

加载 TensorFlow.js 和MobileNet 模型

在编辑器中创建一个HTML文件,命名为index.html,添加以下内容。

      

             

             

             

             

         

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