Echart开发数据格式dataset数据集的使用

option = {
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['Matcha Latte', 'Milk Tea', 'Cheese Cocoa', 'Walnut Brownie']
    },
    yAxis: {},
    series: [
        {
            type: 'bar',
            name: '2015',
            data: [89.3, 92.1, 94.4, 85.4]
        },
        {
            type: 'bar',
            name: '2016',
            data: [95.8, 89.4, 91.2, 76.9]
        },
        {
            type: 'bar',
            name: '2017',
            data: [97.7, 83.1, 92.5, 78.1]
        }
    ]
}

option = {
    legend: {},
    tooltip: {},
    dataset: {
        source: [
            ['product', '2015', '2016', '2017'],
            ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7],
            ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1],
            ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5],
            ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1]
        ]
    },
    xAxis: {type: 'category'},
    yAxis: {},
    // Declare several bar series, each will be mapped
    // to a column of dataset.source by default.
    series: [
        {type: 'bar'},
        {type: 'bar'},
        {type: 'bar'}
    ]
};

1. 能够贴近这样的数据可视化常见思维方式：(I) 提供数据，(II) 指定数据到视觉的映射，从而形成图表。
2. 数据和其他配置可以被分离开来。数据常变，其他配置常不变,分开易于分别管理。
3. 数据可以被多个系列或者组件复用，对于大数据量的场景，不必为每个系列创建一份数据。
4. 支持更多的数据的常用格式，例如二维数组、对象数组等，一定程度上避免使用者为了数据格式而进行转换。

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