MySQL5.7支持的json字段查询

参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-function-reference.html

使用示例

存储结构如下：

1.以json字段作为查询条件：[json字段全部是JSONObject类型的]

SELECT
    * 
FROM
    worksheet_data_table_data w 
WHERE
    w.val -> '$.input_0' LIKE '%0%'

查询结果：

2.判断JSON字段，是JSONObject类型还是JSONArray类型

SELECT
    w.val,
    JSON_TYPE( w.val ) 
FROM
    worksheet_data_table_data w

查询结果：

附录

JSON_ARRAY 生成json数组
JSON_OBJECT 生成json对象
JSON_QUOTE 加"号
JSON_CONTAINS 指定数据是否存在
JSON_CONTAINS_PATH 指定路径是否存在
JSON_EXTRACT 查找所有指定数据
JSON_KEYS 查找所有指定键值
JSON_SEARCH 查找所有指定值的位置
JSON_ARRAY_APPEND  指定位置追加数组元素
JSON_ARRAY_INSERT 指定位置插入数组元素
JSON_INSERT 指定位置插入
JSON_REPLACE 指定位置替换
JSON_SET 指定位置设置
JSON_MERGE 合并
JSON_REMOVE 指定位置移除
JSON_UNQUOTE 去"号
JSON_DEPTH 深度
JSON_LENGTH 长度
JSON_TYPE 类型
JSON_VALID 是否有效json格式

3.查询JSON字段是 Array的JSON类型的

SELECT
    w.val,
    JSON_TYPE( w.val ) 
FROM
    worksheet_data_table_data w

where 
JSON_TYPE(w.val) = 'ARRAY'

查询结果：

4.以json字段为查询条件[查询JSONArray]类型 [like查询]

SELECT
    * 
FROM
    worksheet_data_table_data w 
WHERE
    w.val -> '$[*].*' LIKE '%峰%'

解释：

w.val -> '$[*].*' LIKE '%峰%'

1.w.val字段是JSON数组[无所谓JSONObject还是JSONArray]
[反正如果按照对象查，那数组是匹配不到的]
[反之，如果按照数组查，对象也是匹配不到的]


2.'$[*].*' 
代表查询JSONArray 数组格式的JSON字符串中，
第一个*  代表任意下标
第二个* 代表任意属性


3.LIKE '%峰%'
匹配条件和正常sql 查询条件一样 写

查询结果如下：

5.以json字段为查询条件[查询JSONArray]类型 [=查询]

等于查询不同于like的查询，需要在外面包裹一层JSON_CONTAINS（）

比如数据集如下：

想要 查询 出 name字段 既等于"亚瑟" 又等于"jj"的json字段

SELECT
    id,
    `dept-user_0`
FROM
    worksheet_data_30  d
WHERE
    JSON_CONTAINS( d.`dept-user_0`->'$[*].name' ,  '"jj"', '$')
    
    AND
    
    JSON_CONTAINS( d.`dept-user_0`->'$[*].name' ,  '"亚瑟"', '$')

查询结果如下：

6.以json字段为查询条件[查询JSONObject]类型 [包含特殊符号的KEY的查询，应使用" "双引号扩住]

json字段值如下格式：

{
"input_0":"lio",
"textarea_0":"多行文本",
"input-number_0":"17",
"date_0":"2019-08-07 09:33:06",
"select_0":",张三,李四,王五,",
"area_0":"qwdq4d8q4d8q4wd4",
"location_0":"48444",
"file_0":"451515151",
"dept-user_0":"[{\"id\":\"1\",\"name\":\"jz\"},{\"id\":\"2\",\"name\":\"盖伦\"},{\"id\":\"3\",\"name\":\"jj\"}]",
"dept-base_0":"[{\"id\":\"1\",\"name\":\"pj\"},{\"id\":\"2\",\"name\":\"游侠\"},{\"id\":\"3\",\"name\":\"jj\"}]"
}

查看正常字段，可以这么写：

SELECT
    val,
    val -> '$.input_0'
FROM
    worksheet_data_table_data  
WHERE
    val -> '$.input_0' like '%o%'

在对于数据库非JSON字段的列名查询，如果有特殊符号的，可以使用``扩住，例如：

SELECT
`col_name`,
    val
FROM
    worksheet_data_table_data  
WHERE
    `col_name` = 'table_0'

但在查询JSON字段时候，指定key时有特殊符号，就不能使用`` 反单引号扩住了，而应该采用""双引号 扩住KEY查询：

错误写法：

SELECT
    val,
    val -> '$.`dept-user_0`'
FROM
    worksheet_data_table_data  
WHERE
    val -> '$.`dept-user_0`' like '%盖伦%'

报错：Invalid JSON path expression. The error is around character position 15. 正确写法：

SELECT
    val,
    val -> '$."dept-user_0"'
FROM
    worksheet_data_table_data  
WHERE
    val -> '$."dept-user_0"' like '%盖伦%'

结果：

7.以json字段为查询条件[查询JSONObject]类型 [key:value value是时间 的 时间区间和=查询]

【注意：】

对于JSON字符串中的时间格式的存储，需要统一格式，要么都是"%Y-%m-%d" ， 要么都是“%Y-%m-%d %H:%i:%s” 或者其他，但只有保证时间存入的格式是一致的，

才能使用 字符串转时间的函数 ，按照统一的时间格式 进行转化，否则转换不成功，即不能准确查询出结果。

STR_TO_DATE(val -> ‘$.date_0’,’"%Y-%m-%d %H:%i:%s"’)

对于时间的区间查询：[需要在区间结束时间往后算1天，这样才能保证查询的准确性]

SELECT
    val,
    val -> '$."date_0"'
FROM
    worksheet_data_table_data  
WHERE
    STR_TO_DATE(val -> '$.date_0','"%Y-%m-%d %H:%i:%s"')  between '2019-08-07 10:33:06' AND date_add('2019-08-08', interval 1 day)

对于时间的=查询：[其实也是用between and，只不过，区间结束时间往后算1天，这样得到的就是今天到明天之前的所有时间数据]

SELECT
    val,
    val -> '$."date_0"'
FROM
    worksheet_data_table_data  
WHERE
    STR_TO_DATE(val -> '$.date_0','"%Y-%m-%d %H:%i:%s"')  between '2019-08-07 10:33:06' AND date_add('2019-08-07', interval 1 day)

8.以json字段为查询条件[查询JSONObject]类型 [key:value value是数值 的 数值的 区间和=查询]

数值的区间查询【between 或者 > < 都可以】

SELECT
    val,
    val -> '$."input-number_0"',
    CAST(val -> '$."input-number_0"'  AS   DECIMAL(18,3))
FROM
    worksheet_data_table_data  
WHERE
    CAST(val -> '$."input-number_0"'  AS   DECIMAL(18,3)) between 16 and 18

SELECT
    val,
    val -> '$."input-number_0"',
    CAST(val -> '$."input-number_0"'  AS   DECIMAL(18,3))
FROM
    worksheet_data_table_data  
WHERE
    CAST(val -> '$."input-number_0"'  AS   DECIMAL(18,3)) >16.3

数值=查询

SELECT
    val,
    val -> '$."input-number_0"',
    CAST(val -> '$."input-number_0"'  AS   DECIMAL(18,3))
FROM
    worksheet_data_table_data  
WHERE
    CAST(val -> '$."input-number_0"'  AS   DECIMAL(18,3)) =16