MySQL上升的温度

SQL架构

Create table If Not Exists Weather (Id int, RecordDate date, Temperature int);

insert into Weather (Id, RecordDate, Temperature) values ('1', '2015-01-01', '10');
insert into Weather (Id, RecordDate, Temperature) values ('2', '2015-01-02', '25');
insert into Weather (Id, RecordDate, Temperature) values ('3', '2015-01-03', '20');
insert into Weather (Id, RecordDate, Temperature) values ('4', '2015-01-04', '30');

题目描述

表 Weather

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| recordDate    | date    |
| temperature   | int     |
+---------------+---------+
id 是这个表的主键
该表包含特定日期的温度信息
 

编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。

返回结果 不要求顺序 。

查询结果格式如下例：

Weather
+----+------------+-------------+
| id | recordDate | Temperature |
+----+------------+-------------+
| 1  | 2015-01-01 | 10          |
| 2  | 2015-01-02 | 25          |
| 3  | 2015-01-03 | 20          |
| 4  | 2015-01-04 | 30          |
+----+------------+-------------+

Result table:
+----+
| id |
+----+
| 2  |
| 4  |
+----+
2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25）
2015-01-04 的温度比前一天高（20 -> 30）

题解 方法：使用 JOIN 和 DATEDIFF() 子句

算法

MySQL 使用 DATEDIFF 来比较两个日期类型的值。

因此，我们可以通过将 weather 与自身相结合，并使用 DATEDIFF() 函数。

SELECT w2.id FROM Weather w1, Weather w2
WHERE DATEDIFF(w2.RecordDate, w1.RecordDate) = 1
AND w1.Temperature  SELECT DATEDIFF('2008-11-30','2008-11-29') AS DiffDate;
+----------+
| DiffDate |
+----------+
|        1 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)