【第七周：Python（一）】7周成为数据分析师

本课程共七个章节，课程地址：7周成为数据分析师（完结）_哔哩哔哩_bilibili

1. 数据分析思维
2. 业务知识
3. Excel
4. 数据可视化
5. SQL
6. 统计学
7. Python

第七周：Python（P86-P143） 

1. Python的数据科学环境（P86）
2. Python基础（P87-P97）
3. 数据分析常用包：Numpy和Pandas（P98-P112）
4. Python连接数据库（P113-P114）
5. 数据分析案例（P115-P124）
6. 数据可视化：Matplotlib和Seaborn（P125-P138）
7. 数据分析平台（P139-P143）

目录

第七周：Python（P86-P143） 

一、Python的数据科学环境（P86）

二、Python基础（P87-P97）

（一）基础数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔型、None） 

（二）变量

（三）数据结构（列表list、元组tuple、字典dict）

（四）控制流（if、for、while）

（五）函数 

三、数据分析常用包：Numpy和Pandas（P98-P112）

（一）第三方库

（二）numpy基础

（三）pandas基础 

一、Python的数据科学环境（P86）

下载anaconda

Jupyter里同时按住 Shift+Tab 可以查看函数的帮助 

二、Python基础（P87-P97） （一）基础数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔型、None） 

type()：告诉输入是什么数据类型，如 str 是字符串类型，bool 是布尔类型

• 当一个字符里有单引号（双引号）时，在字符外用双引号（单引号）括起
• 当一个字符里既有单引号又有双引号，在字符外用三引号括起
• 字符里有换行时，用三引号括起，输出的格式也会换行
• 转义字符 \，如 \" 输出为 " ，此时引号不再表示边界

布尔类型（注意要大写）：

• True（默认为1）
• False（默认为0）

None、空值、0的区别：

• None表示值是缺失的，而不是为0，故不能进行加减乘除运算
• ' '表示值为空，但不缺失

（二）变量

要多次使用某一个值（可以是字符串，可以是数据）时，可以使用变量

可以同时给多个变量赋值

a,b = 1,2

（三）数据结构（列表list、元组tuple、字典dict）

1. 列表list：一串有序的集合，数据量大时查找速度慢    [ ]

• sum()：把列表中的值求和
• len()：列表中有多少个元素
• 索引：从左往右是从0开始的，从右往左是从-1开始的
• 切片
• 增加：.insert(插入的索引位置，插入的值)   或   .append(插入的值)：直接在列表最后插入值，不需要返回一个新的值，是在原列表上插入  或  [ ] + [ ]：如果想在列表后面插入多个值，直接加上一个新列表，需要返回一个新的值
• 删除：.pop(索引)，返回被删索引位置的值，若没有给索引值，默认删除最后一个
• 更改

二维列表：[[ ], [ ]]

进阶用法：

• 两个 list 直接 + ，是不会去除重复元素的
• set(a) 会将列表 a 集合化，即去掉其中的重复元素
• 集合化后的交集&、并集|、差集-、判断是否为子集