一文讲明白python中iloc/loc的区别

iloc：隐式索引

根据索引获取，特点：左闭右开

df.iloc[行位置信息，列位置信息]

loc：显式索引

用的是数据框中能看到的行索引和列索引，也就是看到的是什么就写什么 特点：左闭右闭

df.loc[ 行标签信息，列标签信息 ]

示例：

#导入需要的包
import pandas as pd
#创建DataFrame
df = pd.DataFrame(
    { 'Sno':['10010','10011','10012','10013'],
      'name':['张阿','徐娜','阿杜','徐时'],
      'age':['23','14','34','18'],
      'score':[93,89,63,74]}
)
df

1、使用iloc获取部分信息

根据索引获取，特点：左闭右开

df.iloc[1:3,0:2] #两部分参数，对行的需求和对列的需求

df.iloc[1:3]#如果只对行有要求，列信息可以省略

df.iloc[:,1:3] #如果只对列有要求，行信息不可以省略，用冒号表示全部都要

df.iloc[[1,3],[1,3]]#也可以跨行跨列取，用，分割，行列分别用中括号括起来

2、使用loc获取部分信息

根据标签获取，特点：左闭右闭

df.loc[1:2,'Sno':'name'] #两部分参数，对行的需求和对列的需求

df.loc[1:2]#如果只对行有要求，列信息可以省略

df.loc[:,'name':'age'] #如果只对列有要求，行信息不可以省略，用冒号表示全部都要

df.loc[[1,3],['name','score']]#也可以跨行跨列取，用，分割，行列分别用中括号括起来

总结