pandas根据某列去重
drop_duplicates(subset=[‘comment’], keep=‘first’, inplace=True)
参数：
subset： 列表的形式填写要进行去重的列名，默认为None，表示根据所有列进行。keep： 可选参数有三个：first、last、False， 默认值first。其中， （1）first表示： 保留第一次出现的重复行，删除后面的重复行。 （2）last表示： 删除重复项，保留最后一次出现。 （3）False表示： 删除所有重复项。inplace：默认为False，删除重复项后返回副本。True，直接在原数据上删除重复项。
✪ 栗子 ✪ 首先创建一个 DataFrame。
import pandas as pd
dic = {'name':['a', 'b', 'c', 'd'], 'comment':['abc', '真棒', '真棒', '123']}
df = pd.DataFrame(dic)
df
使用 drop_duplicates 去除重复值，如果不指明 subset ，那么默认根据所有列来考虑，即当某两行数据所有列都重复时进行去重。
df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)
subset默认为None，根据所有列考虑，1,2行虽然comment相同，但name不相同，故保留，使用时根据具体情况进行选择。 现在设置 subset 为 comment 即可删除该列重复值。
df.drop_duplicates(subset=['comment'], keep='first', inplace=True)
注意:此时索引没有重置，如有需要可使用 reset_index() 重置索引。
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
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