Python中re模块正则表达式详解

re.match()函数

re.match会从字符串的起始位置按模式匹配，如果匹配不成功，或是不是在起始位置匹配成功，就会返回None。匹配成功时返回一个匹配的对象，我们可以使用匹配对象函数来获取匹配表达式。

re.match(pattern, string, flags=0)

• pattern：匹配的正则表达式
• string：要匹配的字符串
• flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如是否区分大小写、是否多行匹配等。

如re.I匹配时忽略字符串中的大小写。

import re

print(re.match('aa','Aaaabc',flags=re.I))    # 起始位置匹配
print(re.match('aa','bbaabc',flags=re.I))    # 不再起始位置匹配
# span()返回一个元组包含匹配开始和结束的位置
print(re.match('aa','Aaaabc',flags=re.I).span())

使用group(num)或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式。

• group(num=0)：根据输入的组号（多个组号），返回一个字符串（元组），元组中包含组号的对应值。默认为0，即返回match匹配到的所有内容。
• groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match(r'(.*) smarter (.*?) (.*)', line)

if matchObj:
    print("matchObj.group() : ", matchObj.group())
    print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
    print("matchObj.group(0, 1, 2, 3) : ", matchObj.group(0, 1, 2, 3))
    print("matchObj.groups() : ", matchObj.groups())
else:
    print("No match!!")
print(matchObj)

re.search()函数

re.search ()在整个字符串匹配并返回第一个成功的匹配。

re.search(pattern, string, flags=0)

print(re.search('aa','aaaabc').span())   # 在起始位置匹配
print(re.search('aa','bbaaac').span())    # 不在起始位置匹配
# NoneType对象没有span()
print(re.search('aa','bbaccc'))    # 匹配失败

运行结果：
(0, 2)
(2, 4)
None

match与search的不同之处很好理解，match是只匹配开头的字符串，如果匹配失败，后面的将不再匹配，直接返回None。而search是在整个字符串中匹配，如果起始位置没有匹配到，那么它会继续匹配剩余的字符串，直到第一次匹配成功，如果字符串结束都没有匹配成功，那么返回None。

re.sub()函数

re.sub()函数可以将字符串中满足匹配条件的内容全部替换。

re.search(pattern, repl, string, count, flags=0)

• repl：替换的字符串，可以是一个函数。
• count：匹配成功后替换的最大次数，默认为0，表示替换所有的匹配。

line = '女朋友是女神'
print(re.sub(r'(?