Python opencv边缘提取

题目描述 利用opencv或其他工具编写程序实现图像的边缘提取。

实现过程

import cv2
import numpy as np

# imread()两个参数：
# 1、图片路径。
# 2、读取图片的形式（1：默认值，加载彩色图片。 0：加载灰度图片。 -1：加载原图片）
img = cv2.imread(r"C:\Users\pc\Desktop\test1.bmp")
cv2.imshow('img', img)

ret, thresh1 = cv2.threshold(img, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)    # 阈值分割，黑白二值
ret, thresh2 = cv2.threshold(thresh1, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)    # （黑白二值反转）

cv2.imshow('img1', thresh1)
cv2.imshow('img2', thresh2)

# Canny算子是双阈值，所以需要指定两个阈值，阈值越小，边缘越丰富。
img3 = cv2.Canny(img, 80, 255)
# 对img3图像进行反转
img4 = cv2.bitwise_not(img3)
cv2.imshow('img4', img4)

cv2.waitKey()
# 关闭窗口并取消分配任何相关的内存使用
cv2.destroyAllWindows()

运行结果