Python opencv宽度测量

题目描述 利用opencv或其他工具编写程序实现宽度测量。

实现过程

# -*- coding: utf-8 -*-
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作者 : 丁毅
开发时间 : 2021/4/14 14:52
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import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

#用于给图片添加中文字符
def cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20):
    # 判断是否OpenCV图片类型
    if (isinstance(img, np.ndarray)):
        img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    # 创建一个可以在给定图像上绘图的对象
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    # 字体的格式
    fontStyle=ImageFont.truetype("font/simsun.ttc",textSize, encoding="utf-8")
    # 绘制文本
    draw.text((left, top), text, textColor, font=fontStyle)
    # 转换回OpenCV格式
    return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

#读取图片
img = cv2.imread(r"C:\Users\pc\Desktop\gongjian1-2.bmp")
cv2.imshow("image",img)

#截取目标区域
x0, y0, w0, h0 = cv2.selectROI(windowName="image", img=img, showCrosshair=False, fromCenter=False)
cut_img = img[y0: y0 + h0, x0: x0 + w0]

#二值化处理
ret, th = cv2.threshold(cut_img, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 边缘检测
img1 = cv2.Canny(cut_img, 100, 200)
# 反色
img1 = 255 - cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(255 - th, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

#获得轮廓，用一个矩形框出物体的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[0])

img[y0: y0 + h0, x0: x0 + w0] = img1
cv2.imshow('image2', img)

# 绘制直线
cv2.line(img1, (x, y), (x, y + h), (255, 0, 0), 2, 5)    # 左侧线
cv2.line(img1, (x + w, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2, 5)    # 右侧线

img[y0: y0 + h0, x0: x0 + w0] = img1
cv2.imshow('image3', img)

#图片上添加宽度大小
img = cv2ImgAddText(img, '宽度%d'%h, 20, 20, (255, 0, 0), 25)    # 在图片上显示文字
cv2.imshow('image4', img)
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

运行结果

问题及解决 1.使用鼠标截取目标区域 参考链接 方式：selectROI(windowName, img, showCrosshair=None, fromCenter=None):

• 参数windowName：选择的区域被显示在的窗口的名字
• 参数img：要在什么图片上选择ROI
• 参数showCrosshair：是否在矩形框里画十字线.
• 参数fromCenter：是否是从矩形框的中心开始画

该方式可以直接通过鼠标来操作，选取指定的区域，选取后点击回车即可运行之后的代码。

2.检测物体的轮廓 参考链接 方式： cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[, offset ]]]]])

• 第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓；
• 第二个参数是轮廓本身，在Python中是一个list。
• 第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓，如果是-1，则绘制其中的所有轮廓。后面的参数很简单。其中thickness表明轮廓线的宽度，如果是-1（cv2.FILLED），则为填充模式。

3.用矩形框出物体的轮廓 参考链接 示例效果图：

方式：cv2.boundingRect(img) 传入img：二值图 返回值：x, y, w, h，（x，y）是矩阵左上角的坐标，w，h是矩阵的宽与高。

4.绘制直线的方法 参考链接 示例： line(frame, beginPoint, endPoint, Scalar(0, 0, 255), 2); 画一条直线，起点为beginPoint，终点是endPoint，颜色是红色，线宽是2，shift为默认值。beginPoint与endPoint是坐标值。