数据分析——常见数据指标汇总

数据分类

用户数据：反映用户的基本信息等。

行为数据：做过什么，如页面停留时间，购买等。

产品数据：产品信息、库存等。

用户数据指标

1️⃣ 日新增用户数：产品每天新增用户。

2️⃣ ​活跃率：衡量用户活跃度的一个指标，活跃用户可分为日活跃用户，周活跃用户，月活跃用户。

• 日活跃用户：一天之内活跃的用户数
• 周活跃用户：一周之内至少活跃一次的用户数
• 月活跃用户：一月之内至少活跃一次的用户数 活 跃 率 = [ 活 跃 用 户 数 ] [ 总 用 户 数 ] 活跃率=\frac{[活跃用户数]}{[总用户数]} 活跃率=[总用户数][活跃用户数]​

3️⃣ ​留存率：留存率可分为次日留存率、第3日留存率、第7日留存率、第30日留存率等。

• 次日留存率：第1天新增的用户中，在第2天使用过产品的用户数／第1天新增总用户数
• 第3日留存率：第1天新增的用户中，在第3天使用过产品的用户数／第1天新增总用户数；
• 第7日留存率：第1天新增的用户中，在第7天使用过产品的用户数／第1天新增总用户数

Facebook 有一个著名的 40-20-10 法则，也就是新用户次日留存率为40%，第7日留存率为20%，第30日留存率为10%

行为数据指标

1️⃣ ​PV（Page View）：一定时间内某个页面的浏览次数。

2️⃣ ​UV（Unique View）：一定时间内某个页面的访问人数。

3️⃣ ​转化率

• 支付转化率： 支 付 转 化 率 = [ 购 买 的 人 数 ] [ 店 铺 访 问 人 数 ( U V ) ] 支付转化率=\frac{[购买的人数]}{[店铺访问人数(UV)]} 支付转化率=[店铺访问人数(UV)][购买的人数]​

• 广告转化率： 广 告 转 化 率 = [ 通 过 广 告 点 击 进 入 推 广 界 面 的 人 数 ] [ 看 到 广 告 的 人 数 ] 广告转化率=\frac{[通过广告点击进入推广界面的人数]}{[看到广告的人数]} 广告转化率=[看到广告的人数][通过广告点击进入推广界面的人数]​

4️⃣ ​转发率 转 发 率 = [ 转 发 某 商 品 的 用 户 数 ] [ 看 到 某 商 品 的 用 户 数 ] 转发率=\frac{[转发某商品的用户数]}{[看到某商品的用户数]} 转发率=[看到某商品的用户数][转发某商品的用户数]​

5️⃣ ​K因子（K-factor）：用来衡量社交共享（推荐）效果，一个发起推荐的用户可以来带多少新用户。 K 因 子 = [ 平 均 每 个 用 户 分 享 人 数 ] [ 收 到 邀 请 的 用 户 成 为 新 用 户 的 转 化 率 ] K因子=\frac{[平均每个用户分享人数]}{[收到邀请的用户成为新用户的转化率]} K因子=[收到邀请的用户成为新用户的转化率][平均每个用户分享人数]​ 当 K>1 时，新增用户数快速增长。

当 K