面试题之Memcached与Redis的区别

网络IO模型 多核 数据量100k   高 Redis和Memcached这种基于内存的 数据库 系统来说，内存管理的效率高低是影响系统性能的关键因素。 Redis和Memcached最大存储量是根据机器 内存大小 而定。 Redis  是一种键值数据库，处于关系数据库和键值数据库之间。 Redis采用的是包装的mallc/free方式来实现内存管理 Slab Allocation机制的原理：它首先申请一大块内存，并将其分割成各种尺寸的块Chunk，并把尺寸相同的块分成组Slab Class。其中，Chunk就是用来存储key-value数据的最小单位。每个Slab Class的大小，可以在Memcached启动的时候通过制定Growth Factor来控制。假定图中Growth Factor的取值为1.25，如果第一组Chunk的大小为88个字节，第二组Chunk的大小就为112个字节，依此类推。 Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可能会被剔除。 Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且很少使用free-list等方式来优化内存分配，会在一定程度上存在内存碎片，Redis跟据存储命令参数，会把带过期时间的数据单独存放在一起，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即便物理内存不够，导致swap也不会剔除任何非临时数据（但会尝试剔除部分临时数据），这点上Redis更适合作为存储而不是cache。 redis提供的两种不同的持久化方法来存储数据到硬盘里面： ①快照（snapshotting)，它可以将存在于某一时刻的所有数据都写入硬盘里面。 ②只追加文件（append-only file， AOF),它会在执行写命令时，将被执行的写命令复制到硬盘里面。 备注：malloc/free是C++/C语言的标准库函数