MATLAB中常见数字信号处理相关函数汇总
现将MATLAB信号处理工具箱函数进行分组，便于记忆查询和长期回顾。 Waveform Generation(波形产生) chairp: 产生扫频余弦函数； diric: 产生Dirichlet或周期sinc函数； gauspuls: 产生高斯调制地正弦曲线脉冲； pulstran: 产生一个脉冲序列； rectpuls: 产生一个非周期的抽样方波； sawtooth: 产生锯齿波或三角波； sinc: 产生sinc函数，即sin(πt)／πt; square: 产生方波； tripuls: 产生一个非周期的采样三角波； vco: 压控振荡器。 Filter Analysis(滤波器分析) abs: 求绝对值(幅值，matlab函数)； angle: 求相角(matlab函数)； freqs: 模拟滤波器的频率响应； freqspace: 频率响应中的频率间隔(matlab函数)； freqz: 计算数字滤波器的频率响应； fvtool: 打开滤波器可视化工具； grpdelay: 计算平均滤波器延迟(群延迟); impz: 计算数字滤波器的冲激响应； phasedelay: 计算数字滤波器的相位延迟响应； phasez: 计算数字滤波器的相位响应； stepz: 计算滤波器的阶跃响应； unwrap: 展开相角(matlab函数); zerophase: 计算数字滤波器的零相位响应； zpalne: 离散系统零点图。 Filter Implementation(滤波器实现) conv: 求卷积和多项式乘法(matlab函数)； conv2: 二维卷积(matlab函数)； convmtx: 卷积矩阵； deconv: 反卷积和多项式除法(matlab函数)； fftfilt: 采用重叠相加法基于FFT的FIR滤波器实现； filter: 直接滤波器实现(matlab函数); filter2: 二维数字滤波(matlab函数); filtfilt: 零相位数字滤波； filtic: 直接II型滤波器的初始条件选择； latcfilt: 格型和格-梯形滤波器实现； medfilt1: 一维中值滤波； sgolayfilt: Savitzky-Golay滤波； sosfilt: 二阶(四次)IIR数字滤波； upfirdn: 过采样，FIR滤波和抽样。 Linear System Transformations(线性系统变换) latc2tf: 将格型滤波器参数转换为传输函数格式； polystab: 稳定多项式； polyscale: 多项式根的数值范围； residuez: Z变换部分分式展开或留数计算； sos2ss: 变系统二阶分割形式为状态空间形式； sos2tf: 变系统二阶分割形式为传递函数形式； sos2zp: 变系统二阶分割形式为零极点增益形式； ss2sos: 变系统状态空间形式为二阶分割形式； ss2tf: 变系统状态空间形式为传递函数形式； ss2zp: 变系统状态空间形式为零极点增益形式； tf2latc: 变传递参数形式为格型滤波器形式； tf2sos: 变传递参数形式为系统二界分割形式； tf2ss: 变传递参数形式为系统状态空间形式； tf2zp: 变连续时间传递函数为零极点增益形式； tf2zpk: 变离散时间传递函数为零极点增益形式； zp2sos: 变零极点增益形式为二阶分割形式； zp2ss: 变零极点增益形式为状态空间形式； zp2tf: 变零极点增益形式为传递函数形式。 FIR Digital Filter Design(FIR滤波器设计) cfirpm: 复杂非线性相位等纹波滤波器设计； dfilt: 用面向对象的方式产生滤波器； fir1: 基于窗函数的FIR滤波器设计； fir2: 基于频率取样的FIR滤波器设计； fircls: 多波段有限最小二乘FIR滤波器设计； fircls1: 低通和高通线性相位FIR滤波器的有限最小二乘设计； firgauss: 高斯FIR滤波器设计； firls: 最小二乘线性相位FIR滤波器设计； firpm: Parks-McClellan最优化FIR滤波器设计； firpmord: Parks-McClellan最优化FIR滤波器阶估计； firrcos: 升余弦FIR滤波器设计； intfilt: 内插FIR滤波器设计； kaiserord: 用Kaiser窗进行设计的FIR滤波器的参数设计； sgolay: Savitzky-Golay滤波器设计。 IIR Digital Filter Design(IIR滤波器设计) butter: Butterworth模拟和数字滤波器设计； cheby1: Chebyshev I型滤波器设计； cheby2: Chebyshev II型滤波器设计； dfilt: 用面向对象的方法产生滤波器； ellip: 椭圆滤波器设计； filtstates: 包含滤波器状态信息的对象； maxflat: 归一化数字Butterworth滤波器设计； yulewalk: 递归数字滤波器设计。 IIR Filter Order Estimation(IIR滤波器阶的选择) buttord: 计算Butterworth滤波器的阶和截止频率； cheb1ord: 计算Chebyshev I型滤波器的阶； cheb2ord: 计算Chebyshev II型滤波器的阶； ellipord： 计算椭圆滤波器的最小阶。 Transforms(变换) bitrevorder: 将输入序列按比特反向变换； czt: 线性调频Z变换； dct: 离散余弦变换（DCT）； dftmtx: 离散傅里叶变换矩阵； digitrevorder: 将输入序列按数字反向变换； fft: 一维快速傅里叶变换； fft2: 二维快速傅里叶变换； fftshift: 重新编排FFT函数的输出； goertzel： 用二阶Goertzel算法计算离散傅里叶变换； hillbert: 希尔伯特变换； idct: 逆离散余弦变换； ifft: 一维逆快速傅里叶变换； ifft2: 二维逆快速傅里叶变换。 Statistical Signal Processing and Spectral Analysis(统计信号处理和谱分析) corrcoef: 计算相关系数矩阵； corrmtx: 计算自相关矩阵的数据矩阵； cov: 协方差矩阵； cpsd: 两个信号的互谱密度估计； dspdata: DSP数据对象的参数信息； dspopts: 频谱对象的可选参数信息； mscohere: 两个信号之间的幅度自相关函数估计； pburg: 基于Burg方法的功率谱密度估计； pcov: 基于协方差方法的功率谱密度估计； peig: 基于特征向量方法的伪谱； periodogram: 基于周期图的功率谱密度估计； pmcov: 基于修正协方差方法的功率谱密度估计； pmtm: 基于MTM方法的功率谱密度估计； pmusic: 基于MUSIC算法的功率谱密度估计； pwelch: 基于Welch方法的功率谱密度估计； pyulear: 基于Yule-Walker AR方法的功率谱密度； rooteig: 基于特征向量方法的频率和功率分析； rootmusic: 基于root MUSIC算法的频率和功率分析； spectrum: 含有频谱估计方法的参数信息的对象； tfestimate: 从输入和输出估计传递函数； xcorr: 互相关函数估计； xcorr2: 二维互相关函数估计； xcov: 互协方差函数估计。 Windows(窗函数) barthannwin: 修正的Bartlett-Hann窗； bartlett: Bartlett窗； blackman: Blackman窗； blackmanharris: 最小化4阶Blackman-Harris窗； bohmanwin: Bohman窗； chebwin: Chebyshev窗； flattopwin: 平坦顶部窗； gausswin: Gaussian窗； hamming: Hamming窗； hann: hann窗； kaiser: Kaiser窗； nuttallwin: Nuttall定义的最小化4阶Blackman-Harris窗； parzenwin: Parzen窗； rectwin: 矩形窗； sigwin: 用面向对象方法生成窗； triang: 三角窗； tukeywin: Tukey窗； window: 窗函数生成； wvtool: 窗可视化工具。 Parametric Modeling(参数化建模) arburg: 基于Burg方法的AR模型参数估算； arcov: 基于协方差方法的AR模型参数估算； armcov: 基于修正协方差方法的AR模型参数估算； aryule: 基于Yule-Walker方法的AR模型参数估计； ident: 查看系统识别工具箱文件； invfreqs: 模拟滤波器拟合频率响应； invfreqz: 离散滤波器拟合频率响应； prony: 利用Prony法的离散滤波器拟合时间响应； stmcb: 利用Steiglitz-McBride迭代方法求线性模型。 Specialized Operations(特殊操作) buffer: 将信号向量缓存在数据帧矩阵中； cell2sos: 将二阶分区的单元序列转换为二阶分区矩阵； cplxpair: 将复数归为复共轭对； demod: 通信仿真中的解调； dpss: 离散椭球体序列(Slepian序列); dpssclear: 清除数据库中的Slepian序列； dpssdir: Slepian序列的数据库目录； dpssload: 从数据库加载Slepian序列； dpsssave: 保存Slepian序列； eqtflength: 是传输函数分子和分母等长； modulate: 通信仿真中的调制； seqperiod: 计算机序列周期； sos2cell: 将二阶分区矩阵转换为单元序列； specgram: 频谱分析； stem: 离散数据序列作图； strips: 条状图； udecode: 将2n进制整型输入解码为浮点数输出； uencode: 将浮点数输入解码为整型输出。 Analog Lowpass Filter Prototypes(模拟低通滤波器原型) besselap: Bessl模拟低通滤波器原型； buttap: Butterworth模拟低通滤波器原型； cheb1ap: Chebyshev I型模拟低通滤波器原型； cheb2ap: Chebyshev II型模拟低通滤波器原型； ellipap: 椭圆模拟低通滤波器原型。 Analog Filter Design(模拟滤波器设计) besself: Bessel模拟滤波器设计； butter: Butterworth模拟数字滤波器设计； cheby1: Chebyshev I型滤波器设计； cheby2: Chebyshev II型滤波器设计； ellip: 椭圆滤波器设计。 Analog Filter Transformation(模拟滤波器转换) lp2bp: 将低通模拟滤波器转换为带通滤波器； lp2bs: 将低通模拟滤波器转换为带阻滤波器； lp2hp: 将低通模拟滤波器转换为带高滤波器； lp2lp: 改变模拟低通滤波器的截止频率。 Filter Discretization(滤波器离散化) bilinear: 双线性变换法实现模拟到数字的滤波器变换； impinvar: 脉冲响应不变法实现模拟到数字的滤波器变换。 Cepstral Analysis(对数倒谱分析) cceps: 倒谱分析； icceps: 逆倒谱分析； rceps: 实倒谱和最小相位重构。 Linear Prsdiction(线性预测) ac2poly: 将自相关序列转换为预测多项式； ac2rc: 将自相关序列转换为反射系数； is2rc: 将反正弦参数转换为反射系数； lar2rc: 将对数域比例参数转换为反射系数； levinson: Levinson-Durbin递归算法； lpc: 计算线性预测系数； lsf2poly: 将线性频谱率转换为预测系数； poly2ac: 将预测多项式转换为自相关序列； poly2lsf: 将预测系数转换为线性谱频率； poly2rc: 将预测多项式转换为反射系数； rc2ac: 将反射系数转换为自相关序列； rc2is: 将反射系数转换为反正弦参数； rc2lar: 将反射系数转换为对数域比例参数； rc2poly: 将反射系数参数转化为预测多项式； rlevinson: 逆Levinson-Durbin递归； schurrc: 利用自相关序列计算反射系数。 Multirate Signal Processing(多速信号处理) decimate: 降低序列的采样速率； downsample: 采样速率整数倍下降； interp: 提高采样速率； interp1: 一维数据插值； resample: 按有理数因数改变采样率； spline: 三次样条函数内插； upfirdn: 过采样，FIR滤波，取样； upsample: 采样速率整数倍提高。 Graphical User Interfaces(图形用户接口) fdatool: 打开滤波器设计和分析工具； fvtool: 打开滤波器可视化工具； sptool: 交互式数字信号处理工具； wintool: 打开窗函数设计和分析工具； wvtool: 打开可是窗工具。
欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。
新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：
- 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
- 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；
- 增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；
- 全新的 KaTeX数学公式 语法；
- 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能；
- 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能；
- 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间；
- 增加了 检查列表 功能。
撤销：Ctrl/Command + Z 重做：Ctrl/Command + Y 加粗：Ctrl/Command + B 斜体：Ctrl/Command + I 标题：Ctrl/Command + Shift + H 无序列表：Ctrl/Command + Shift + U 有序列表：Ctrl/Command + Shift + O 检查列表：Ctrl/Command + Shift + C 插入代码：Ctrl/Command + Shift + K 插入链接：Ctrl/Command + Shift + L 插入图片：Ctrl/Command + Shift + G
合理的创建标题，有助于目录的生成直接输入1次#，并按下space后，将生成1级标题。 输入2次#，并按下space后，将生成2级标题。 以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。
强调文本 强调文本
加粗文本 加粗文本
标记文本
删除文本
引用文本
H2O is是液体。
210 运算结果是 1024.
插入链接与图片链接: link.
图片:
带尺寸的图片:
居中的图片:
居中并且带尺寸的图片:
当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。
如何插入一段漂亮的代码片去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.
// An highlighted block
var foo = 'bar';
- 1
- 2
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目1
- 项目2
- 项目3
- 计划任务
- 完成任务
一个简单的表格是这么创建的：
项目Value电脑$1600手机$12导管$1 设定内容居中、居左、居右使用:---------:居中 使用:----------居左 使用----------:居右
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：
TYPEASCIIHTMLSingle backticks'Isn't this fun?'‘Isn’t this fun?’Quotes"Isn't this fun?"“Isn’t this fun?”Dashes-- is en-dash, --- is em-dash– is en-dash, — is em-dash
创建一个自定义列表
Markdown
Text-to-HTML conversion tool
Authors
John
Luke
如何创建一个注脚一个具有注脚的文本。2
注释也是必不可少的Markdown将文本转换为 HTML。
KaTeX数学公式您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:
Gamma公式展示 Γ(n)=(n−1)!∀n∈N
Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分
Unexpected text node: ' '
Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.
新的甘特图功能，丰富你的文章Mon 06Mon 13Mon 20已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务
Adding GANTT diagram functionality to mermaid
- 关于 甘特图 语法，参考 这儿,
可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：:
张三李四王五你好！李四, 最近怎么样?你最近怎么样，王五？我很好，谢谢!我很好，谢谢!李四想了很长时间,文字太长了不适合放在一行.打量着王五...很好... 王五, 你怎么样?张三李四
王五
这将产生一个流程图。:
链接
长方形
圆
圆角长方形
菱形
- 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,
我们依旧会支持flowchart的流程图：
开始我的操作确认？结束yes
no
- 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.
如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ，生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。
导入如果你想加载一篇你写过的.md文件或者.html文件，在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入， 继续你的创作。
-
mermaid语法说明 ↩︎
-
注脚的解释 ↩︎
