通常需要求解的最优化问题有如下几类： 无约束优化问题，可以写为： 有等式约束的优化问题，可以写为：
有不等式约束的优化问题，可以写为：
对于第1类的优化问题，使用的方法为费马大定理(Fermat) 对于第2类的优化问题，使用的方法是拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 对于第3类的优化问题，使用的方法是KKT条件。同样所有的等式、不等式约束与f(x)写为一个拉格朗日函数，系数称拉格朗日乘子，通过一些条件求出最优值的必要条件，该条件称为KKT条件。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「good good study」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39454351/article/details/86794049
