LeetCode_排序_困难_295.数据流的中位数

1.题目

中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。 double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。

示例：

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3) 
findMedian() -> 2

进阶： 如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？ 如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-stream

2.思路

（1）排序 先定义一个 dataList 数组，然后用 Collections.sort() 对其进行排序，并根据数组长度的奇偶性返回中位数即可。

3.代码实现（Java）

//思路1————排序
class MedianFinder {
        
    private List dataList;
    
    /**
     * initialize your data structure here.
     */
    public MedianFinder() {
        dataList = new ArrayList();
    }
    
    public void addNum(int num) {
        dataList.add(num);
    }
    
    public double findMedian() {
        //对dataList进行排序
        Collections.sort(dataList);
        int length = dataList.size();
        //根据数组长度的奇偶性返回中位数
        return length % 2 == 1 ? dataList.get(length / 2) : (dataList.get((length - 1) / 2) + dataList.get(length / 2)) / 2;
    }
}