- 前言
- 树状数组
- (单点更新,区间查询)
- 建树操作
- 求和操作
- main函数
- (区间更新,单点查询)
- 问题描述
- 解决方法
- 建树操作(没变)
- 求和操作(没变)
- main函数
- (区间更新,区间查询)
- 问题描述
- 解决方法
- 建树操作
- 求和操作
- main函数
本来以为线段树可以实现所有树状数组的题, 结果某一天我就被制裁了 所以我就滚回来归纳一下树状数组了,以免下次再次sb\
树状数组 (单点更新,区间查询) 建树操作A[i] 包含于 C[i + 2k]、C[(i + 2k) + 2k]…; k为i的二进制中从最低位到高位连续零的长度
int lowbit(int x)
{
return x&(-x);
}
void updata(int i,int k) 在i位置加上k
{
while(i 0){
res += c[i];
i -= lowbit(i); 这里是 -lowbit(i)
}
return res;
}
main函数
updata(i,a[i]);
(区间更新,单点查询)
问题描述
让你把x-y区间内的所有值全部加上k或者减去k,然后查询操作是问某个点的值 如果我们还是像上面那个一样的话那么就需要把x - y区间的每个值 都更新,这样是不行的 因此我们可以引入差分进行建树
解决方法假设我们规定A[0] = 0; 则有 A[i] = Σij = 1D[j];(D[j] = A[j] - A[j-1]) 当某个区间[x,y]值改变了,区间内的差值是不变的,只有D[X]和D[Y+1]的值发生改变
建树操作(没变)int lowbit(int x){
return x&(-x);
}
void updata(int i,int k){ //在i位置加上k
while(i 0){
res += c[i];
i -= lowbit(i);
}
return res;
}
main函数
updata(i,a[i] - a[i-1]);
updata(x,k); A[x] - A[x-1]增加k
updata(y+1,-k); A[y+1] - A[y]减少k
int sum = getsum(i);
(区间更新,区间查询)
问题描述
既要区间更新 又要 区间查询
解决方法∑(n,i = 1)A[i] = ∑(n,i = 1) ∑(i,j = 1)D[j]; 则A[1]+A[2]+…+A[n] = (D[1]) + (D[1]+D[2]) + … + (D[1]+D[2]+…+D[n]) = nD[1] + (n-1)D[2] +… +D[n] = n * (D[1]+D[2]+…+D[n]) - (0D[1]+1D[2]+…+(n-1)D[n]) 所以上式可以变为∑(n,i = 1)A[i] = n∑(n,i = 1)D[i] - ∑(n,i = 1)( D[i]*(i-1) );
因此我们需要维护两个树状数组
sum1[i] = D[i],sum2[i] = D[i]*(i-1);
建树操作int lowbit(int x){
return x&(-x);
}
void updata(int i,int k){
int x = i; //因为x不变,所以得先保存i值
while(i 0)
{
res += x * sum1[i] - sum2[i];
i -= lowbit(i);
}
return res;
}
main函数
updata(i,a[i] - a[i-1]);
[x,y]区间内加上k
updata(x,k); A[x] - A[x-1]增加k
updata(y+1,-k); A[y+1] - A[y]减少k
int sum = getsum(y) - getsum(x-1); 求[x,y]区间和