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题解动态规划。
dp[i][j]
表示用1~i
这些数构造出j
这个数的方案数; 转移方程: 含义为:对于每一个数
i
我们都可以选k
次,要想构成j
,则由前i-1
个数构成j-k*i
。 边界为:dp[i][0] = 1
,构成0
的方案数为1
,即都不选。
其实由上面的式子可以简化一层循环,转移方程为:dp[i][j] = dp[i-1][j] + (j>=i?dp[i][j-i]:0)
当j>=i
时,dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-i]
,否则,dp[i][j] = dp[i-1][j]
。
因为dp[i][j-i]是已经在本次内循环中更新过了,所以它的含义已经是选了第i
个数的方案数了(但又不完全是)。 这里其实和0-1背包里面的二维变成一维是原理是一样的,实在不理解可以把这个二维矩阵的更新过程模拟一遍。
#include
using namespace std;
const int N = 110;
int dp[N][N], n, ans;
int main()
{
cin>>n;
for(int i = 0;i
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