本节内容 ① 张量（Tensor）与变量（Variable）的概念讲解与基础用法介绍 ② 计算图的概念 ③ Pytorch中反向传播的过程理解
张量（Tensor）PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。
pytorch的基石——Tensor张量
标量（Scalar）是只有大小，没有方向的量，如 1 1 1， 2 2
Pytorch学习笔记（一）
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本节内容 ① 张量（Tensor）与变量（Variable）的概念讲解与基础用法介绍 ② 计算图的概念 ③ Pytorch中反向传播的过程理解
张量（Tensor）PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。
pytorch的基石——Tensor张量
标量（Scalar）是只有大小，没有方向的量，如 1 1 1， 2 2
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