基本情况
- 题目:Joint optimization for object class segmentation and dense stereo reconstruction
- 出处: Ladický L, Sturgess P, Russell C, et al. Joint optimization for object class segmentation and dense stereo reconstruction[J]. International Journal of Computer Vision, 2012, 100(2): 122-133.
稠密立体重建和对象类别分割的问题都可以表述为基于条件随机场(Conditional Random Field,CRF)的标记问题(labelling problems),其中为图像中的每个像素分配一个与其视差或对象类别(例如道路或建筑物)相对应的标记。 虽然这两个问题相互提供信息,但尚未尝试共同优化其标签。 在这项工作中,我们
- 提供了一个条理化的能量最小化框架(principled energy minimisation framewor