论文笔记_S2D.37_2015-TPAMI_使用深度卷积神经场从单目图像学习深度

基本情况

• 题目：Learning depth from single monocular images using deep convolutional neural fields
• 出处：Liu, F., Shen, C., Lin, G., & Reid, I. (2015). Learning depth from single monocular images using deep convolutional neural fields. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 38(10), 2024-2039.
• 开源代码：https://github.com/raingo/dcnf-fcsp （已失效）
  • https://bitbucket.org/fayao/dcnf-fcsp/src/master/
  • https://github.com/ishanivyas/DCNF-FCSP
• 相似？：论文笔记_S2D.34-2015-CVPR_从单张图像进行深度估计的深度卷积神经场

摘要

在本文中，我们解决了根据单眼图像进行深度估计的问题。与使用多个图像（如立体深度感知）的深度估计相比࿰