图像处理_OpenCV图像增强算法实现（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、Gamma）

目录

1. 基于直方图均衡化的图像增强

2. 基于拉普拉斯算子的图像增强

3. 基于对数Log变换的图像增强

4. 基于伽马变换的图像增强

参考:

1. 基于直方图均衡化的图像增强

直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布，使得在0~255灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到改善图像主观视觉效果的目的。对比度较低的图像适合使用直方图均衡化方法来增强图像细节。

彩色图像的直方图均衡化实现：

    #include     
    #include 
    #include 
     
    using namespace cv;
     
    int main(int argc, char *argv[])
    {
        Mat image = imread("Test.jpg", 1);
        if (image.empty())
        {
            std::cout