理解：
线程池的创建参数，就像⼀个银⾏。
- corePoolSize 就像银⾏的“当值窗⼝“，⽐如今天有2位柜员在受理客户请求（任务）。 如果超过2个客户，那么新的客户就会在等候区（等待队列 workQueue ）等待。
- 当等候区也满了，这个时候就要开启“加班窗⼝”，让其它3位柜员来加班，此时达到最⼤窗⼝ maximumPoolSize ，为5个。
- 如果开启了所有窗⼝，等候区依然满员，此时就应该启动”拒绝策略“ handler ，告诉不断涌⼊的客户，叫他们不要进⼊，已经爆满了。
- 由于不再涌⼊新客户，办完事的客户增多，窗⼝开始空闲，这个时候就通过 3个”加班窗⼝“取消，恢复到2个”当值窗⼝“。
案例图：
原理图：
上⾯银⾏的例⼦，实际上就是线程池的⼯作原理。
流程图：
流程：
1. 在创建了线程池后，开始等待请求。
2. 当调⽤execute()⽅法添加⼀个请求任务时，线程池会做出如下判断：
- 2.1 如果正在运⾏的线程数量⼩于 corePoolSize ，那么⻢上创建核⼼线程运⾏执⾏这个任务；
- 2.2 如果正在运⾏的线程数量⼤于或等于 corePoolSize ，那么将这个任务放⼊队列；
- 2.3 如果这个时候等待队列已满，且正在运⾏的线程数量⼩于 maximumPoolSize ，那么还是要创 建⾮核⼼线程⽴刻运⾏这个任务；
- 2.4 如果这个时候等待队列已满，且正在运⾏的线程数量⼤于或等于 maximumPoolSize ，那么线 程池会启动饱和拒绝策略来执⾏。
3. 当⼀个线程完成任务时，它会从等待队列中取出下⼀个任务来执⾏。
4. 当⼀个线程⽆事可做超过⼀定的时间（ keepAliveTime ）后，线程会判断：
- 如果当前运⾏的线程数⼤于corePoolSize ，那么这个⾮核⼼线程就被停掉。
- 当线程池的所有任 务完成后，它最终会收缩到corePoolSize的⼤⼩。
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