多版本并发控制（MVCC, Multi-Version Concurrency Control）:
解决读写冲突的无锁并发控制
乐观锁（occ，Optimistic Concurrency Control）：
解决写写冲突的无锁并发控制
https://www.cnblogs.com/lijiale/p/12752760.html
并发控制
在数据库中，并发控制是指在多个用户/进程/线程同时对数据库进行操作时，如何保证事务的一致性和隔离性的，同时最大程度地并发。
冲突情形
- 读-读，不存在任何问题
- 读-写，有隔离性问题，可能遇到脏读（会读到未提交的数据） ，幻读等。
- 写-写，可能丢失更新
解决冲突 1. 悲观锁（悲观并发控制）
锁，即基于锁的并发控制，比如2PL，这种方式开销比较高，而且无法避免死锁。
2. 乐观锁（乐观并发控制（OCC））
是一种用来解决写-写冲突的无锁并发控制，认为事务间争用没有那么多，所以先进行修改，在提交事务前，检查一下事务开始后，有没有新提交改变，如果没有就提交，如果有就放弃并重试。
乐观并发控制类似自选锁。乐观并发控制适用于低数据争用，写冲突比较少的环境。
3. 多版本并发控制（MVCC）
是一种用来解决读-写冲突的无锁并发控制，也就是为事务分配单向增长的时间戳.
- 为每个修改保存一个版本，版本与事务时间戳关联，
- 读操作只读该事务开始前的数据库的快照。
这样在读操作不用阻塞写操作，写操作不用阻塞读操作的同时，避免了脏读和不可重复读。
但不能解决写写冲突。
mvcc怎么避免脏读和不可重复读？
读取的都是快照。事务T1无法读取到事务T2的提交，所以解决了不可重复读；事务T1无法读取到事务T2的更新，所以解决了脏读。
多版本并发控制mvcc
- 可以结合基于锁的并发控制来解决写-写冲突，即MVCC+2PL
- 可以结合乐观并发控制来解决写-写冲突。
validation就是occ
https://www.zhihu.com/question/27876575
