zipf law ：在给定的语料中，对于任意一个term，其频度(freq)的排名（rank）和freq的乘积大致是一个常数。
Zipfian distribution
一个离散幂律概率分布，也就是常常提到的长尾模型.在自然语言的语料库里，一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比。
频率最高的单词出现的频率大约是出现频率第二位的单词的2倍，是出现频率第三位的单词的3倍。
t is known that the number of incoming links to pages on the Web follows a Zipfian distribution. That is, a small number of Web pages have an extremely large number of links pointing to them, while a majority of pages have only a small number of incoming links.
原文链接：
https://blog.csdn.net/Rockics/article/details/6544110
Zipfian分布_sam-X的博客-CSDN博客_zipfian分布
有一个基本定律，就是大家常说对于内容的访问遵循80/20原则，也就是20%的内容，会占有80%的访问量。
Zipf分布与其类似。
这是一个定性的原则，定量来说，内容访问近似符合Zipf定律(Zipf's law), 这个定律是美国语言学家Zipf发现的，他在1932年研究英文单词的出现频率时，发现如果把单词频率从高到低的次序排列，每个单词出现频率和它的符号访问排名存在简单反比关系：
这里 r 表示一个单词的出现频率的排名，P(r)表示排名为r的单词的出现频率. (单词频率分布中 C约等于0.1, a约等于1) 后人将这个分布称为齐夫分布，这个分布是一个统计型的经验规律，描述了这样一个定理：只有少数英文单词经常被使用，大部分的单词很少被使用。这个定理也在很多分布里面得到了验证，比如人们的收入，互联网的网站数量和访问比例，互联网内容和访问比例(其他分>布两个常数有所不同,a越大，分布越密集,对于VOD来说某些时候符合双zipf分布)。
