装箱问题（ＢＰＰ）：给定一个由刀个实数组成的数列Ｌ＝｛Ｗ１，Ｗ２，…，Ｗ。｝， 这里称Ｗ，∈（０，１】为物件ｆ的尺寸，问题是将每一个物件分配给一个箱使得在每一 个箱中的物件尺寸总和不超过１，且使所使用的箱的数量最小。
至二十世纪７０年代以来，对于该问题人们给出了许多启发式算法。其中最为 人知的有 Ｆｉｒｓｔ—Ｆｉｔ（ＦＦ），Ｂｅｓｔ—Ｆｉｔ（ＢＦ），Ｆｉｒｓｔ—Ｆｉｔ Ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ（ＦＦＤ）及 Ｂｅｓｔ—Ｆｉｔ Ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ（ＢＦＤ），１ ９７４年Ｊｏｈｎｓｏｎ分析了这些算法。Ｆｉｒｓｔ．Ｆｉｔ（ＦＦ）与Ｂｅｓｔ—Ｆｉｔ（ＢＦ） 是根据物件在列中出现的次序，将它们分配给箱的，并没有利用列中后面物件的 信息．，这些是在线算法。
Ｆｉｒｓｔ．Ｆｉｔ算法：将物件１放入箱１中，当要放物件，时，将其放入最小序号 且其当前物件量不超过１一ｗｆ的包中。Ｂｅｓｔ．Ｆｉｔ类似于Ｆｉｒｓｔ．Ｆｉｔ除了它是将物件．， 放入当前物件量最大且不超过１一ｗ，外。Ｆｉｒｓｔ．Ｆｉｔ Ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ先将物件按尺寸非增 排序然后利用ＦＦ法则。类似地，Ｂｅｓｔ．Ｆｉｔ Ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ先将物件按尺寸非增排序然 后利用了ＢＦ法则。后两个算法为离线算法。设ｂＨ（Ｌ）＃Ｊ由启发式日对于表列Ｌ所 用的箱的数量，６’犯）为将所有物件放入箱中所要的箱的最小数量，即６＋但）为对应 的最优解。
