1、单表数据达到多少的时候会影响数据库的查询性能？为什么？
答：一般mysql达到100w，就影响数据库的查询性能，如果命中索引，情况还好一点。
2、 主从复制机制的原理概述是怎样的？常见的存在形式有哪些？
答：mysql主从复制是master将所有的事务操作写入到binlog,slave获取binlog读入自己的中继区，然后再进行执行。
3、 分库分表中解释一下垂直和水平2种不同的拆分？
答：
- 垂直拆分：是将单表，或者是有关联的表放在一个数据库，把原有的一个数据库拆分成若干个数据库。
- 水平拆分：是将一个很大的表，通过取模，按照日期范围等等拆分成若干个小表
4、 分库分表中垂直分库方案会带来哪些问题？
答：单表的数据量还是会很大。
5、分布式数据存储中间件如mycat的核心流程是什么？
答：sql解析 ->数据源分配 -> 请求响应 -> 结果整合
6、 概述一下mycat？
答：分布式关系型数据库解决方案
7、 解释一下全局表，ER表，分片表？
答：
- 全局表：一个字典类数据的表，每个表都有可能用到，在各个数据节点上都会冗余。
- 分片表：按照一定的规则后，表按照设置的primaryKey来分配到不同的数据节点上。
- ER表：和分片表有外键关系的表，也是通过设置的primaryKey即与分片表的外键，和分片表按照一样的规则分配到不同的数据节点上。
8、 Mycat的在分库分表之后，它是怎么支持联表查询的？
- 使用好ER表
- 善用全局表
- 在sql上添加注解
/*!mycat:catlet=io.mycat.catlets.ShareJoin */9、 进行库表拆分时，拆分规则怎么取舍？
- 不存在热点数据时，则使用连续分片
- 存在热点数据时，使用离散分片或者是综合分片
- 离散分片暂时迁移比较麻烦（但是mycat给出了数据迁移的脚本，虽然现在还是不是很完美），综合分片占用总机器数量多
10、 Mycat中全局ID方案有哪些？程序自定义全局ID的方案有哪些？
一、mycat的全局id方案
本地文件方式 sequnceHandlerType = 0 配置sequence_conf.properties 使用next value for MYCATSEQ_XXX
数据库方式 sequnceHandlerType = 1 配置sequence_db_conf.properties 使用next value for MYCATSEQ_XXX或者指定autoIncrement
本地时间戳方式 ID= 64 位二进制 (42(毫秒)+5(机器 ID)+5(业务编码)+12(重复累加) sequnceHandlerType = 2 配置sequence_time_conf.properties 指定autoIncrement
二、 程序方式
Snowflake UUID Redis
11、 简述一下一致性hash的原理？这样设计的好处是什么？
答：
做数据迁移时，不像离散分片那样，全部数据都会动，一致性hash的话，就只需要动一小部分数据。
12、 4层负载和7层负载谁性能更高？为什么？这2者区别是什么？
答：4层的高一点，是基于TCP的，7层是应用层，是基于应用协议，比如HTTP/FTP/SMTP
13、 讲一讲高可用方案
