python中如何方便地加载dataframe数据到gui界面（pyqt）中

背景需求

基本上Python中都是习惯用Dataframe处理数据，效率高，读写多样并且方便。但是拿到了正确的数据还需要展示到界面上，毕竟大多数应用都是需要交互界面的。那么如何方便地把df数据展示到gui界面呢？

解决方案

1. 我这里用的是Pyqt做gui界面。Pyqt中Table类的组件有两个，一个tablewidget一个tableview，我这里推荐用Tableview，因为TableView有一个setModel的方法，可以直接将数据模型的数据整体展现出来，而不用自己去写一个一个Cell的数据加载逻辑。
2. 直接使用下面这个类，这个类就是一个Model，通过构建这个类的实例，能够将一个简单Df的数据方便转换成TableView可以加载的Model对象。

class PdTable(QAbstractTableModel):
    def __init__(self, data, showAllColumn=False):
        QAbstractTableModel.__init__(self)
        self.showAllColumn = showAllColumn
        self._data = data

    def rowCount(self, parent=None):
        return self._data.shape[0]

    def columnCount(self, parent=None):
        return self._data.shape[1]

    def data(self, index, role=Qt.DisplayRole):
        if index.isValid():
            if role == Qt.DisplayRole:
                return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()])
        return None

    def headerData(self,col,orientation,role):
        if orientation == Qt.Horizontal and role == Qt.DisplayRole:
            if type(self._data.columns[col]) == tuple:
                return self._data.columns[col][-1]
            else:
                return self._data.columns[col]
        elif orientation == Qt.Vertical and role == Qt.DisplayRole:
            return (self._data.axes[0][col])
        return None

3. 在使用这个类的时候，就是简单地把df传给这个类的构造函数，实例化出来的Model再作为参数赋给tableview的setModel方法。

            search_result_model = PdTable(df_search)
            self.tableView_result.setModel(search_result_model)

4. 真的是非常地方便，并且行列也都给你正确显示出来了。

美中不足

1. 调查下来，似乎pyqt的tableview组件本身就存在一个显示，无法加载多列头的数据。所以目前遇到展示多列头的情况，我还是只好硬写TableWidget赋值逻辑来应对。大家如果有更好的方法，欢迎在留言区提醒。