如何彻底解决Python中精确小数位数计算的问题

背景：

为部门内部开发金融相关工具涉及计算，要求计算结果精度准确。但是Python由于计算机特性等固有原因，往往导致小数存在偏差。研究了解决此问题的方法。

误差原因

• 二进制计算后转为十进制，存在浮点误差，一般从小数位16位开始出现。
• Python自带round函数并非金融常用四舍五入，而是银行家算法也就是四舍六入五留双，需要转换为精确的四舍五入。

解决方案

• 对计算过程中出现的所有数值进行截位，具体的截位方法和长度可以自行判定，在浮点误差之前截位即可，我一般是截10位。这样可以抵消掉浮点误差。
• 具体的截位可以使用decimal类型的quantitize方法，注意四舍五入方法也需要指定为“ROUND_HALF_UP”
• 最终展示时再次使用Decimal类的Quantize方法按需要保留小数。