以下链接是个人关于LFFD(行人检测)所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159 相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大的鼓励。 文 末 附 带 \color{blue}{文末附带} 文末附带 公 众 号 − \color{blue}{公众号 -} 公众号− 海 量 资 源 。 \color{blue}{ 海量资源}。 海量资源。
行人检测0-00：LFFD-史上最新无死角详细解读：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102592374
新的启程首先，大家通过下面的链接，可以下载到代码和论文： 行人检测0-01：LFFD-资源下载（前奏准备篇）：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102592829
套路总是那么的相似，我们依旧先阅读根目录下面的README.md。 
通过该链接，下载到作者已经清洗好的数据集，然后没有什么有用的信息，都是些对比的实验结果，然后其推荐我进入pedestrian_detection目录，进入之后，才看该目录下的README.md。我们可以看到 
直到末尾可以看到： 
那么我们就去运行这个程序吧：./accuracy_evaluation/predict.py。本人在使用pycham运行的时候，报了如下错误： 
D:\3.Anaconda3\python.exe E:/1.PaidOn/6.Detection/1.pedestrian/1.LFFD/A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices-master/pedestrian_detection/accuracy_evaluation/predict.py
Traceback (most recent call last):
File "E:/1.PaidOn/6.Detection/1.pedestrian/1.LFFD/A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices-master/pedestrian_detection/accuracy_evaluation/predict.py", line 297, in
run_prediction_pickle()
File "E:/1.PaidOn/6.Detection/1.pedestrian/1.LFFD/A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices-master/pedestrian_detection/accuracy_evaluation/predict.py", line 224, in run_prediction_pickle
from config_farm import configuration_30_320_20L_4scales_v1 as cfg
ModuleNotFoundError: No module named 'config_farm'
在文件开头，添加如下代码可以解决：
import sys
sys.path.append('../')
然后再重新运行，继续报错如下： 
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '../data_provider_farm/data_folder/data_list_caltech_test.pkl'
该文件，就是我们前面下载的测试和训练数据，放到指定的目录下就可以了，没有的目录请手动创建。
测试结果再运行走大家看到的可能是很小的，黑色图片，暂时我也不知道是怎么东西。然后你按任意按键，不停的按就可以了。最后出现如下图片： 
这样，我们的测试就成功了。
既然预测成功了，接下来当然就是去学会如何制作自己的训练数据了，然后训练模型。请看下篇博客！
