PyTorch GPU环境搭建 【Winds10 + Python3.6 + CUDA10.0 + PyTorch 0.4.1 (PyTroch 1.0 branch)】

以下链接是个人关于深度学习环境搭建的所有链接，包含了各个框架： 深度学习环境搭建-史上最全无死角系列 有兴趣的朋友可以添加微信 17575010159 相互交流，有交流群。

前言

首先要安装anconda，这个比较简单，大家自行百度。 本 人 编 写 该 博 客 的 时 间 点 为     2019 − 11 − 14 \color{#FF0000}{本人编写该博客的时间点为 ~~~2019-11-14} 本人编写该博客的时间点为   2019−11−14 也就是说，我下面的这套方法，不一定适合你，毕竟官方会一直都有更新的，话不多说，我们直接开始

创建一个虚拟环境

为了不干扰其他的项目环境，本人为该项目单独创建的一个虚拟环境，winds命令如下：

conda create -n  zwh_[python=3.6,pytorch=1.0.0,torchvision==0.2.1,cuda100]    python=3.6

打印类似如下： 等待安装即可，后续本人执行如下，激活该环境：

环境安装

activate zwh_[python=3.6,pytorch=1.0.0,torchvision==0.2.1,cuda100]

然后我们进入pytroch的环境搭建的官方网址： https://pytorch.org/ 进入之后，界面如下： 其上都是最新的环境搭建，所以我们要点击红色框，选择之前的环境配置，找到如下： 所以，我执行的命令为：

python -m pip install --upgrade pip

先把pip更新一下

# CUDA 10.0
conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda100 -c pytorch

这里我没有介绍CUDA 10.0的安装，因为本人很早之前就安装好了，大家可以自行百度一下，过程也比较简单。执行命令之后打印如下： 整个过程十分缓慢，所以我换了一种方式大家多花点时间安装，如果安装失败，重新执行几次。