以下链接是个人关于HR-Net(人体姿态估算)所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159 相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大的鼓励。 文末附带 \color{blue}{文末附带} 文末附带 公众号 − \color{blue}{公众号 -} 公众号− 海量资源。 \color{blue}{ 海量资源}。 海量资源。
姿态估计1-00：HR-Net(人体姿态估算)-目录-史上最新无死角讲解
注意，本人编写该博客的时间为 2020 / 06 / 15 ，也就是说，你现在下载的作者代码或许和 \color{red}{注意，本人编写该博客的时间为2020/06/15，也就是说，你现在下载的作者代码或许和} 注意，本人编写该博客的时间为2020/06/15，也就是说，你现在下载的作者代码或许和 本人的代码不一样（如果作者有更新过）还有就是，本人调试该代码为 u b u n t u 18.04 系统 \color{red}{本人的代码不一样（如果作者有更新过）还有就是，本人调试该代码为ubuntu18.04系统} 本人的代码不一样（如果作者有更新过）还有就是，本人调试该代码为ubuntu18.04系统 即下面的报错都是 W i n d s 下使用 u b u n t u 18.04 报错的过程，以及解决办法 \color{red}{即下面的报错都是Winds下使用ubuntu18.04报错的过程，以及解决办法} 即下面的报错都是Winds下使用ubuntu18.04报错的过程，以及解决办法
环境安装# 本人已经安装好anaconda3
conda create -n HRNet-pytorch1.5-py3.6 -y python=3.6
conda activate HRNet-pytorch1.5-py3.6
pip install pycocotools -i https://pypi.douban.com/simple
pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install tensorboardX -i https://pypi.douban.com/simple
pip install yacs -i https://pypi.douban.com/simple
pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple
pip install scipy -i https://pypi.douban.com/simple
pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple
安装之后再在终端执行如下指令：
cd ${POSE_ROOT}/lib
make
其上的POSE_ROOT表示工程根目录
数据下载摆放根据README.md，可以看到如下所示：
点击其中的连接，下载好预训练模型，并且解压到项目的根目录…
请认真阅读README，因为其介绍很详细，本人就不再重述了。这里主要演示的是coco 数据集 
测试coco数据集
python tools/test.py --cfg experiments/coco/hrnet/w32_256x192_adam_lr1e-3.yaml TEST.MODEL_FILE models/pytorch/pose_coco/pose_hrnet_w32_384x288.pth TEST.USE_GT_BBOX False
打印类似如下，表示测试成功：
训练coco数据集 执行
python tools/train.py -cfg experiments/coco/hrnet/w32_256x192_adam_lr1e-3.yaml \
打印类似如下，表示训练成功： 
到这里，模型的训练和测试已经完成，接下来会带着大家去阅读论文，以及代码解剖。
