以下链接是个人关于mmaction2(SlowFast-动作识别) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159 相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大的鼓励。 文末附带 \color{blue}{文末附带} 文末附带 公众号 − \color{blue}{公众号 -} 公众号− 海量资源。 \color{blue}{ 海量资源}。 海量资源。
动作识别0-00：mmaction2(SlowFast)-目录-史上最新无死角讲解
极度推荐的商业级项目： \color{red}{极度推荐的商业级项目：} 极度推荐的商业级项目：这是本人落地的行为分析项目，主要包含（1.行人检测，2.行人追踪，3.行为识别三大模块）：行为分析(商用级别)00-目录-史上最新无死角讲解
前言通过前面的博客，相信大家对于 mmaction2(SlowFast) 训练，测试，数据读取，网络构建等过程都有了一定了解，那么接下来我们就来看看如何使用官方的模型，或者自己的模型进行视频测试。
demo测试通过 mmaction2 的 README.md 可以看到如下： 
点击其上的红色框部分，进入如下界面，并下载： 
红色部分对应的 ckpt 文件，本人下载之后获得 slowfast_r50_4x16x1_256e_kinetics400_rgb_20200704-bcde7ed7.pth 文件，并且放置到项目根目录的checkpoints（自行创建）目录下面。在项目根目录执行：
python demo/demo.py configs/recognition/slowfast/slowfast_r50_video_inference_4x16x1_256e_kinetics400_rgb.py checkpoints/slowfast_r50_4x16x1_256e_kinetics400_rgb_20200704-bcde7ed7.pth demo/demo.mp4 demo/label_map.txt
本人显示如下： 
剩下方式，后期为大家补充，如果现在你着急使用，参考下面的链接： https://github.com/open-mmlab/mmaction2/blob/master/docs/getting_started.md
