接下来，我会为大家无死角的解析mmpose(Associative embedding-人体姿态估算)，之前的文章，如下(以下是我工作的所有项目，每一个项目都是，我都做了百分百的详细解读，随着项目增多，为了方便不臃肿，所以给出以下链接) 视觉工作项目-为后来的你，提供一份帮助！
我相信，关于mmpose(以Associative embedding为例)的讲解，我的这一系列博客或许不是国内最早的，但是肯定是最详细的，该网络对应的论文为： Associative embedding：Associative embedding: End-to-end learning for joint detection and grouping 如 果 本 人 代 码 修 改 了 很 多 ， 在 最 后 一 个 章 节 ， 我 会 公 布 我 修 改 之 后 的 源 码 \color{red}{如果本人代码修改了很多，在最后一个章节，我会公布我修改之后的源码} 如果本人代码修改了很多，在最后一个章节，我会公布我修改之后的源码 废话就不多说了，我们直接开始吧！
（01）姿态估算03-01：mmpose(Associative embedding)-资源下载（前奏准备）：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/108147598
（02）姿态估算03-02：mmpose(Associative embedding)-官方数据训练测试-MobilenetV2：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/108148047
（04）姿态估算03-04：mmpose(Associative embedding)-白话给你讲论文-翻译无死角（1）：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/108205777
（06）姿态估算03-06：mmpose(Associative embedding)-源码无死角解析-训练架构总览：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/108198880
