以下链接是个人关于 voxelpose(多视角3D人体姿态估算) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159 相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大的鼓励。文末附带 公众号 − \color{blue}{公众号 -} 公众号− 海量资源。 \color{blue}{ 海量资源}。 海量资源。
姿态估计4-00：voxelpose(多视角3D人体姿态估算)-目录-史上最新无死角讲解
注意，本人编写该博客的时间为 2020 / 11 / 23 ，也就是说，你现在下载的作者代码或许和 \color{red}{注意，本人编写该博客的时间为2020/11/23，也就是说，你现在下载的作者代码或许和} 注意，本人编写该博客的时间为2020/11/23，也就是说，你现在下载的作者代码或许和 本人的代码不一样（如果作者有更新过）还有就是，本人调试该代码为 u b u n t u 18.04 系统 \color{red}{本人的代码不一样（如果作者有更新过）还有就是，本人调试该代码为ubuntu18.04系统} 本人的代码不一样（如果作者有更新过）还有就是，本人调试该代码为ubuntu18.04系统 即下面的报错使用 u b u n t u 18.04 报错的过程，以及解决办法 \color{red}{即下面的报错使用ubuntu18.04报错的过程，以及解决办法} 即下面的报错使用ubuntu18.04报错的过程，以及解决办法
anconda环境搭建
请安装合适 c u d a 版本的 p y t o r c h ，不要直接复制 \color{red}{请安装合适cuda版本的pytorch，不要直接复制} 请安装合适cuda版本的pytorch，不要直接复制，在搭建环境之前，请按上一篇博客下载好，并且摆放好数据。
# voxelpose-root表示从github下载项目的根目录
cd ${voxelpose-root}
conda create -n 10.voxelpose-pytorch1.4-py3.6 -y python=3.6
conda activate 10.voxelpose-pytorch1.4-py3.6
pip install -r requirements.txt
模型训练
训练Shelf/Campus 数据集等指令分别如下
python run/train_3d.py --cfg configs/shelf/prn64_cpn80x80x20.yaml
python run/train_3d.py --cfg configs/campus/prn64_cpn80x80x20.yaml
本人打印如下： 
模型评估
评估Shelf/Campus 数据集等指令分别如下
python test/evaluate.py --cfg configs/shelf/prn64_cpn80x80x20.yaml
python test/evaluate.py --cfg configs/campus/prn64_cpn80x80x20.yaml
本人打印如下： 
这样我们就完成了评估和训练，细心的同志肯定发现了，在训练过程中，生成 如下图片：output\campus_synthetic\multi_person_posenet_50\prn64_cpn80x80x20\3d_joints\train_00000000_3d.png： 
我相信大家对这些是十分感兴趣，在后续的过程中，我会对代码一一进行讲解，告知这些图片都是如何生成的。
