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文章分类
（01）超全总结！2020年那些大牛AI论文 （02）重磅！腾讯优图17篇论文入选ICCV 2021 （03）ICML 2021杰出论文公布！上交大校友折桂，田渊栋rebuttal加分论文获荣誉提名 （04）ICCV 2021 放榜！一文看尽10篇论文的开源项目（检测/分割/Transformer等） （05）ICCV2021 （06）2021年 CV 方向综述文章分类汇总~ （07）CVPR 2021 745 篇已出论文最全分类汇总！ （08）CVPR2021 论文大盘点：全景分割论文汇总（共15篇） （09）最新综述！深度神经网络视觉识别！共计329篇文献！西安交大、清华等合作出品！
人脸技术
（01）曾经最强性能的人脸检测算法（Wider Face Dataset） （02）FacePlay：AI换脸 再度来袭 （03）MDFR ：基于人脸图像复原和人脸转正联合模型的人脸识别方法 （04）【人脸表情识别】基于视频的人脸表情识别数据集与基本方法 （05）DeepFaceLive：实时换脸再升级！让你直播换脸刘亦菲！ （06）CVPR2021丨帝国理工+华为：3D人脸单样本纹理补全 （07）结合人脸识别元辅助学习的AU单元检测 （08）OpenForensics: Large-Scale Challenging Dataset For Multi-Face Forgery Detection And Segmentation In-The-Wild：用于自然人脸造假图像检测与分割的大规模数据集： （09）腾讯优图TFace正式开源，更可信的人脸识别！ （10）[CVPR 2021 Best Paper Candidate] 32篇最佳征稿通知！ICCV 2021 第一届面向意图论文候选已公布，猜一猜哪篇最终荣获 CVPR 2021 最佳论文？ （12）人脸表情和姿态变化万般丝滑——基于 3D 人脸动态的图像-视频生成方法 （13）DeepFake噩梦来了！武大&阿里提出FakeTagger，准确率达95%！ （14）ICCV 2021 | 京东SynFace：基于生成数据的人脸识别 （15）结合人脸识别元辅助学习的AU单元检测 （16）技术综述】基于 3DMM 的三维人脸重建技术总结
目标检测（异常检测）
（01）YOLOR在鬼吹灯片段的检测效果（Demo） （02）口罩检测算法研究现状 （03）工业图像异常检测最新研究总结（2019-2020） （04）工业图像异常检测最新研究总结（2019-2020） （05）ICCV 2021丨Oriented R-CNN：面向旋转目标检测的 R-CNN （06）人类高质量视觉模型YOLOP开源：同时处理三大视觉任务，还能各种超越SOTA… （07）工业缺陷检测，如何实现质检率80%提升？ （08）51.1 AP！TOOD：刷新单阶段目标检测新纪录！ICCV 2021 Oral （09）ICCV 2021 Oral | 重新思考人群计数和定位：一个纯粹基于点的框架 （10）用于小目标检测的一个简单高效的网络 （11）YoloALL： 解决不同版本YOLO的选择进行目标检测推理（源代码已开源） （12）通过显式寻找物体的 extremity 区域加快 DETR 的收敛：Conditional DETR （13）2021年小目标检测最新研究综述 （14）干货总结 | 旋转目标检测全面综述：论文方法与代码 （15）ShuffleNetV2-Yolov5 更轻更快易于部署的yolov5 （16）深度学习之目标检测-两阶段检测算法介绍 （17）11种基于关键点的Anchor-free目标检测综述 （18）2021年小目标检测最新研究综述 （19）YOLOV4损失函数详解 （20）YOLOV5算法的改进策略 （21）目标检测性能评价指标 （22）基于 YOLOv5 的变电站人员检测 （23）Yolo利息的王者：高效且更精确的目标检测框架（附源代码） （24）目标检测难题 | 小目标检测策略汇总 （25）2021年小目标检测最新研究综述 （26）收藏 | 在yolov5上验证一些不成熟的想法 （27）055 | 深度即插即用去噪CNN正则器实现高光谱图像异常检测（TGRS 2021）7） （28）ICCV2021最佳检测之一：视频详细讲解框架及实验分析 （29）11种Anchor-free目标检测综述 – Keypoint-based篇 （30）一文看尽 6篇 CVPR2021 伪装目标检测、旋转目标检测论文 （31）DETR目标检测新范式带来的思考 （32）超强！MDETR：基于Transformer的端到端目标检测神器！开源！ （33）无需检测器提取特征！LeCun团队提出MDETR：实现真正的端到端多模态推理｜ICCV 2021 Oral （34）详细解读SSPNet：小目标检测该如何进行改进？ （35）ICCV2021最佳检测之一：主动学习框架较大提升目标检测精度（附论文下载） （36）【论文解读】YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 （37）ICCV2021｜性能优于何恺明团队MoCo v2，DetCo：为目标检测定制任务的对比学习 （38）吊打一切现有版本的YOLO！旷视重磅开源YOLOX：新一代目标检测性能速度担当！ （39）基于深度学习的汽车尾气目标检测之一 （40）ICCV2021｜性能优于何恺明团队MoCo v2，DetCo：为目标检测定制任务的对比学习 （41）一文看尽 6篇 CVPR2021 2D 异常检测论文 （42）BBAug: 一个用于PyTorch的物体检测包围框数据增强包 （43）半监督辅助目标检测：自训练+数据增强提升精度（附源码下载） （44）Trans论文 | Proposal Learning用于半监督的目标检测 （45）速度最快250fps！实时、高性能车道线检测算法LaneATT （46）目标检测的提升很大程度上受益于骨干网的改进，CBNetV2架构将多个相同的主干网分组， （47）YOLOX 在 MMDetection 中复现全流程解析 （48）ShuffleNetV2-Yolov5 更轻更快易于部署的 yolov5 （49）极市直播｜CVPR 2021-汪瑜：针对域自适应目标检测的域特异性特征抑制 （50）51.1AP！单阶段检测器的新纪录，TOOD：即插即用的检测器换头术，显著提升性能 （51）深入浅出Yolo系列之Yolox核心基础完整讲解 （52）YOLO-FastestV2：更快，更轻！移动端高达300 FPS！参数量仅250k （53）超越YOLOv4和v5！YOLOR：目标检测速度更快！性能更强！ （54）ICCV 2021 | 复旦&港大提出GraphFPN：用图特征金字塔提升目标检测性能！ （55）让小目标无处遁形！北航提出 TPH-YOLOv5：Transformer与YOLO的碰撞 （56）全面解读YOLO的X版本 （57）YOLOS：通过目标检测重新思考Transformer（附源代码） （58）当Transformer遇见YOLOv5！TPH-YOLOv5：让小目标无处遁形！ （59）Anchor-free目标检测 | 工业应用更友好的新网络（附大量相关论文下载） （60）目标检测新框架CBNet | 多Backbone网络结构用于目标检测（附源码下载） （61）用于小目标检测的一个简单高效的网络 （62）YOLO-FastestV2：更快，更轻！移动端高达300 FPS！参数量仅250k （63）特别小的目标检测识别（附论文下载） （64）多尺度深度特征（下）：多尺度特征学习才是目标检测精髓（论文免费下载） （65）目标检测新框架：大幅度提升检测精度（附源代码下载）
分类,重识别（主干网络）
（01）两个ICCV 2021上的涨点神器！ （02）CVPR 2021最新开源 | 用于位置识别的多尺度融合 （03）ResNet超强变体CoTNet！一种新的Transformer计算机视觉模块！ （04）IJCAI 2021 | 不确定性感知小样本图像分类模型，实现SOTA性能 （05）达摩院首次将Pure Transformer模型引入目标重识别，论文入选ICCV 2021 （06）DeiT比ResNet强在哪里？ （07）MicroNets：更小更快更好的MicroNet，三大CV任务都秒杀MobileNetV3 （08）CoTNet-重磅开源！京东AI Research提出新的主干网络CoTNet,在CVPR上获得开放域图像识别竞赛冠军 （09）深度学习行人重识别综述与展望 （10）ResNet超强变体：京东AI新开源的计算机视觉模块！（附源代码） （11）MicroNets：更小更快更好的MicroNet，三大CV任务都秒杀MobileNetV3
语义实例分割
（01）基于深度学习的图像抠图算法 （02）基于UNET网络模型道路垃圾语义分割背景介绍 （03）超强实时人像抠图算法开源，随心所欲背景替换！ （04）ICCV 2021 Oral | 南大&腾讯提出基于挖掘潜在类别的小样本分割 （05）ICCV 2021 | Transformer再助力！用CWT进行小样本语义分割 （06）极市直播｜CVPR 2021-汪瑜：针对域自适应目标检测的域特异性特征抑制 （07）MICCAI 2021 | BiX-NAS：为医学图像分割搜索高效的双向架构 （08）“先粗后精”的实例分割，BPR：使用Crop-then-Refine的性能提高方法 （09）CVPR2021 分割之“Boundary IoU”，衡量物体边界分割质量的新度量 （10）CondLaneNet | 使用"动态卷积核"预测每个车道线实例 （11）RefineMask：实例分割，使用细粒度信息增强性能 （12）ICRA2021 | RoadMap:面向自动驾驶视觉定位的轻量级语义地图 （13）大连理工IIAU Lab提出MS-APS：结合多源信息，对动/静预测器自动筛选的视频目标分割网络（ACM MM’21 Oral） （14）图像分割模型调优技巧，loss函数大盘点 （15）还在用ViT的16x16 Patch分割方法吗？中科院自动化所提出Deformable Patch-based方法，涨点显著！ （16）LaneAF | 利用Affinity Field聚类进行车道线实例分割 （17）Query Generation Module-NTU用多样性的query生成，涨点基于文本的实例分割（已开源） （18）实践教程 | 年轻人的第一个深度学习图像分割项目应该是什么样的（Pytorch 框架）？ （19）CVPR2021 论文大盘点：全景分割论文汇总（共15篇） （20）ICCV 2021 | 实例分割新思路！腾讯&华中科大重磅开源QueryInst：又快又好！ （21）MICCAI 2021 | 深圳大学MUSIC医学超声实验室萌新的论文分享！ （22）视频PS神器！人物隐身消失！视频修复新工作！代码开源！ICCV 2021 （23）全景分割新标杆！南大&港大提出：Panoptic SegFormer （24）分割算法——可以分割一切目标（各种分割总结） （25）nnFormer (Not-aNother transFORMER): 基于交叉Transformer结构的3D医疗影像分割网络 （26）2021年，图像分割在这个领域杀疯了！！！ （27）ICCV 2021 | 实例分割新思路！腾讯&华中科大重磅开源QueryInst：又快又好！ （28）Query Generation Module-NTU用多样性的query生成，涨点基于文本的实例分割（已开源） （29）用简单Mask分类实现语义分割、实例分割“大一统”！Facebook&UIUC开源MaskFormer
目标追踪
（01）屠榜目标跟踪！大连理工和MSRA提出STARK：基于Transformer的目标跟踪器 | ICCV 2021 （02）ICCV2021 Challenge | 多视角行人追踪
动作检测与识别（视频理解-行为分析）
（01）大规模视频内容理解：淘宝视频内容标签的结构化分析和管理 （02）大规模视频内容理解：淘宝视频内容标签的结构化分析和管理 （03）极市直播｜ICCV’21 Oral-包文韬：开放世界动作识别新基准，DEAR：首个大规模视频动作识别的证据学习新模型 （09）基于深度学习的人体关键点检测研究简介 （10）安全违规行为识别算法介绍 （11）开源｜CVPR 2021：第一个针对行为识别的黑盒攻击算法BASAR （12）极市直播｜ICCV’21 Oral-包文韬：开放世界动作识别新基准，DEAR：首个大规模视频动作识别的证据学习新模型 （13）ACMMM 2021《LSG》性能SOTA！用GNN和GAN的方式来强化Video Captioning的学习！
姿态估算
（01）ICCV 2021 | OKDHP：利用在线知识蒸馏进行高效2D人体姿态估计 （02）ICCV 2021 | OKDHP：利用在线知识蒸馏进行高效2D人体姿态估计 （03）目标检测+姿态识别：AI助力奥运公平公正打分，不再给日本奥运黑哨的机会（附源代码） （04）目标检测+姿态识别：AI助力奥运公平公正打分，不再给日本奥运黑哨的机会（附源代码） （05）代码实践：已开源，基于姿态估计的运动计数APP开发（二） （06）实时检测17个人体关键点，谷歌SOTA姿态检测模型，手机端也能运行 （07）MoveNet 姿态估计，树莓派上也能跑！
OCR
（01）YYDS！一个针对中文的预训练模型 （02）快速上手YOLOX之前，你需要准备… （03）重磅开源！平安产险提出TableMASTER：表格识别大师 （04）CVPR2021-RSTNet：自适应Attention的“看图说话”模型 （05）ACL2021论文之ChineseBERT：融合字形与拼音信息的中文预训练模型 （06）【SIGIR 2021 最佳学生论文】图像文本检索的动态模态交互建模 （07）开放式的Video Captioning，中科院自动化所提出基于“检索-复制-生成”的网络 （08）CVPR2021-RSTNet：自适应Attention的“看图说话”模型 （09）这个PDF提取Excel表的OCR算法开源啦！ （10）最新OCR开源神器来了！ （11）吊打一切现有开源OCR项目：效果再升7%，速度提升220% （12）Elasticsearch 如何做到快速检索？ （13）CVPR 2021 论文大盘点-文本图像篇
3D,深度估算,点云,SLAM
（01）3D目标检测/点云/遥感数据集汇总 （02）激光雷达和相机联合标定 之 开源代码和软件汇总 （2004-2021） （03）ICCV 2021丨轻舟智航提出SimTrack: 3D多目标一体化检测与跟踪，简单又精确 （04）SC-A-LOAM：在A-LOAM中加入回环检测 （05）UCLA博士带入门：室内场景下智能机器人的环境感知及定位 （06）直播 | 三维重建自监督网络JDACS-MS模型详解、结果测评与训练技巧 （07）3D点云描述子超全综述：传统方式+深度学习方式 （08）面向自动驾驶的3D点云处理技术总结（分类/分割/检测/配准/SLAM等） （09）面向自动驾驶的3D点云处理技术总结（分类/分割/检测/配准/SLAM等） （10）ICCV 2021 | 最新开源！多视角几何和注意力机制实现新视角合成 （11）如何入门多视角3D目标识别？超详细最新综述来袭！ （12）CVPR最佳作者新作！无监督学习可变形3D对象 （13）AR Mapping: 高效快速的AR建图方案 （14）ICCV2021|多视角残缺点云补全与配准挑战赛！ （15）MICCAI 2021 | 深圳大学MUSIC医学超声实验室萌新的论文分享！ （16）CVPR 2021 论文，住宅户型识别与重建 （17）ICCV2021 workshop 多视角残缺点云的补全与配准 （18）将合成 3D 场景表示合并到生成模型中，从而实现更可控的图像合成。 （19）BEBLID：增强的高效局部图像特征描述符 （20）ICCV 2021 Oral | NerfingMVS：引导优化神经辐射场实现室内多视角三维重建 （21）ICCV 2021 | 悉尼大学&商汤提出GUPNet：单目3D目标检测新网络 （22）ICRA2021最佳论文：CodeVIO：紧耦合神经网络与视觉惯导里程计的稠密深度重建 （23）基于深度学习的三维激光雷达动态物体分割（LiDAR-MOS） （24）开课直播 | 多传感器融合SLAM简介及算法框架解析 （42）ICCV 2021 Oral | NerfingMVS：引导优化神经辐射场实现室内多视角三维重建 （43）直播 | 最佳三维重建网络PatchMatchNet模型详解、性能评测 （44）ICCV 2021 Oral | 清华提出PoinTr：几何敏感的点云补全Transformer （45）CVPR2021单目深度估计：腾讯光影研究室优势夺冠，成果落地应用 （46）LiDAR+IMU+GPS 多传感器融合SLAM源码解析
GAN（图像生成,超分辨,动作迁移）
（01）视频超分，Transformer再下一城之VSR-Transformer （02）超越GAN？OpenAI提出可逆生成模型Glow！图像生成太逼真 （03）基于LiDAR的多传感器融合SLAM 系列教程：LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM （04）ICRA21 | 结构化RGBD SLAM （05）基于优化的视觉惯性SLAM与GNSS紧耦合 （05）用上GAN的推荐算法成精了，看完视频马上刷出相关文章丨KDD 2021 （06）上科大提出：对抗神经网络 动态人像系统SofGAN！ （07）MDFR ：基于人脸图像复原和人脸转正联合模型的人脸识别方法 （08）单张人像生成视频！中国团队提出FaceAnime：最新3D人脸视频生成模型 （09）这个GAN没见过猪，却能把狗变成猪 （10）SIG 2021 | 无限循环：让图片动起来
（11）CVPR 2021 | GAN人脸预训练模型，让五官复原效果惊艳！ （12）装逼一步到位！GauGAN代码解读来了 （13）ACL 2021 | 难度预测和采样平滑，提高ELECTRA模型的表现！ （14）生成式视频压缩：谷歌基于GAN来实现，性能与HEVC相当 （15）介绍一篇可显式控制生成属性的人像图片生成算法 （16）CVPR2021 一种基于分布判别器的无监督的图像合成 （17）推荐一个开源生成对抗网络套件，让父亲重返18岁！ （18）4K 1000 FPS！极致视频插帧网络：XVFI-Net来了！数据集和代码已开源！ICCV 2021 Oral (19)上科大丨ST-NeRF:视频编辑新高度，能改变时空！ （20）OMGD：字节跳动开源的最新GAN压缩算法 （21）CVPR 2021 论文大盘点-超分辨率篇
GNN（图神经相关）
（01）腾讯开源 GFP-GAN 代码
Transformer（注意力机制）
（01）Transformer 眼中世界 Vs. CNN 眼中世界 （02）加性注意力机制、训练推理效率优于其他Transformer变体，这个Fastformer的确够快 （03）【Attention九层塔】注意力机制的九重理解 （04）ICCV 2021 | 国科大提出首个高准确率CNN和Transformer双体主干网络！ （05）ICCV 2021 | PiT：重新思考视觉Transformer的空间维度 （06）深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的？ （07）浅谈Transformer的初始化、参数化与标准化 （08）ICCV 2021 | 最新开源！多视角几何和注意力机制实现新视角合成 （09）Mobile-Former来了！微软提出：MobileNet+Transformer轻量化并行网络 （10）新模型！Conformer！Transformer与CNN的超强融合！ （11）ACL2021中的25个Transformers模型 （12）浙大和腾讯开源CrossFormer：基于跨尺度注意力的视觉Transformer （13）靠“数据堆砌”火拼Transformer，MLP架构可有胜算？ （14）Transformer长大了，它的兄弟姐妹们呢？（含Transformers超细节知识点） （15）论文 | COTR 一种基于Transformer的图像匹配网络 （16）ICCV2021 Oral-TAU&Facebook提出了通用的Attention模型可解释性 （17）ICCV 2021 | 最快视觉Transformer！Facebook提出LeViT：快速推理的视觉Transformer （18）论文 | COTR 一种基于Transformer的图像匹配网络 （19）ICCV2021 Oral-TAU&Facebook提出了通用的Attention模型可解释性 （20）脑洞大开！拿Transformer和CNN比较！犯错都像人类 （21）ICCV 2021 | 视觉Transformer中的相对位置编码 （22）ICCV2021 Oral-TAU&Facebook提出了通用的Attention模型可解释性 （23）ICML2021｜超越SE、CBAM，中山大学开源SAM：无参Attention！ （24）LG-Transformer：全局和局部建模Transformer结构新作 （25）ICCV 2021 Oral | 金字塔视觉Transformer(PVT)：用于密集预测的多功能backbone （26）超赞Transformer+CNN=SOTA！ （27）继 Swin Transformer 之后，MSRA 开源 Video Swin Transformer，在视频数据集上SOTA （30）CNN+Transformer=Better，国科大&华为&鹏城实验室提出Conformer，84.1% Top-1准确率 （31）S2-MLPV2：目前最强的视觉MLP架构，空降榜一，达到83.6% Top-1准确率 （32）最强辅助 Visualizer：简化你的 Vision Transformer 可视化！ （33）搞懂 Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了（十五） （34）CNN+Transformer=Better，国科大&华为&鹏城实验室提出Conformer，84.1% Top-1准确率 （35）DeepMind提出Transformer新变体：∞-former：任意长度上下文！无限长期记忆 （36）Transformer在图像复原领域的又一力作！ETH提出SwinIR：low-level视觉多项任务全面领先 （37）腾讯优图提出Evo-ViT：高性能Transformer加速方法 （38）浙大和腾讯开源CrossFormer：基于跨尺度注意力的视觉Transformer （39）简单高效！浙大CAD&腾讯&哥大开源跨尺度的Transformer，显著涨点检测、分割、分类三大CV任务！ （40）ICCV 2021 | 阿里达摩院视觉实验室提出OadTR框架，将Transformers引入在线行为检测任务 （41）7 Papers & Radios | Transformer新变体∞-former；谷歌1370亿参数模型比GPT-3更强 （42）DeepMind提出Transformer新变体：∞-former：任意长度上下文！无限长期记忆 （43）nnFormer (Not-aNother transFORMER): 基于交叉Transformer结构的3D医疗影像分割网络 （44）搞懂 Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了（十六） （45）霸榜COCO和Cityscapes！南理工&CMU提出极化自注意力，更精细的双重注意力建模结构
半监督 ，无监督，强化学习
（01）由Facebook发布的非监督学习DINO引发的深入思考 （02）CVPR 2021 | 强化学习太脆弱？VAI: 用注意力和不变性来让像素输入的强化学习更加稳定 （03）细说何恺明团队在无监督领域的顶作：MoCo三部曲 （04）ICCV 2021 Oral | 何恺明团队提出MoCo v3：训练自监督视觉Transformer的实证研究 （05）Swin Transformer为主干，清华等提出MoBY自监督学习方法，代码已开源 （06）大概是全网最详细的何恺明团队顶作 MoCo 系列解读！（下） （07）CVPR 2021 | 强化学习太脆弱？VAI: 用注意力和不变性来让像素输入的强化学习更加稳定 （08）ICCV2021 | 如何高效视频定位？QMUL&北大&Adobe强强联手提出弱监督CRM，性能SOTA （09）ICCV2021 | 如何高效视频定位？QMUL&北大&Adobe强强联手提出弱监督CRM，性能SOTA
模型优化,压缩,加速，NAS（网络搜索）
（01）ICCV 2021｜"白嫖"性能的MixMo！一种新的数据增广or模型融合方法 （02）精度不变，两行代码无痛实现推理加速1.34倍，极市平台联合OpenVINO™加速AI开发部署 （03）YOffleNet | YOLO V4 基于嵌入式设备的轻量化改进设计 （04）【模型压缩】Only Train Once：微软、浙大等研究者提出剪枝框架OTO，无需微调即可获得轻量级架构 （05）ICCV 2021 | 微软MSRA提出：训练快速收敛的条件DETR （06）克服Dropout缺陷，简单又有效的正则方法：R-Drop （07）CVPR2021 Oral《Seeing Out of the Box》北科大&中山大学&微软提出端到端视觉语言表征预训练方法 （08）ICCV 2021｜超越MobileNet V3 ！详解SkipNet+Bias Loss=轻量化模型新的里程碑 （09）教程｜YOLOX目标检测ncnn实现 （10）还在用全部token训练ViT？清华&UCLA提出token的动态稀疏化采样，降低inference时的计算量 （12）[月亮]Pi-NAS(无监督)在神经架构搜索任务中可以同时解决feature shift 和 parameter shift 问题。 （13）USC提出拟牛顿法深度学习优化器Apollo，效果比肩SGD和Adam （14）神经网络调参经验大汇总 （15）MICCAI 2021 | BiX-NAS：为医学图像分割搜索高效的双向架构 （16）Only Train Once！微软&浙大提出剪枝新框架OTO：无需微调即可获得轻量级架构！ （17）Mobile-Former来了！微软提出：MobileNet+Transformer轻量化并行网络 （18）综述：轻量级CNN架构设计 （19）NAS+CNN+Transformer=ViT-Res！MIT团队重磅开源ViT-Res，精度高于DeiT-Ti8.6% （20）CVPR2021性能提升：Facebook提出FP-NAS——搜索速度更快、分类精度更高、性能更好 （21）NAS+CNN+Transformer=ViT-Res！MIT团队重磅开源ViT-Res，精度高于DeiT-Ti8.6%
数据集（数据增强）,比赛,标注工具,实用工具
（01）UNET数据集增强 （02）卷积神经网络目标检测的数据增强 （03）ICCV 2021 第二届“无人机跟踪”挑战赛冠军和最佳论文 （04）李飞飞点赞！，刚刚公布了第一批数据集&benchmark入围名单 （05）深度学习-单样本数据增强方法 （07）吊打labelme，这款AI开发神器的图像标注yyds （08）下血本！Facebook AI 20万美金举办“图像匹配”大赛 （09）ICCV 2021｜"白嫖"性能的MixMo！一种新的数据增广or模型融合方法 （10）ICCV2021 新增数据集汇总 | 含动作定位、行为检测、弱光目标检测等！ （63）ICCV2021 新增数据集汇总 | 含时序动作定位、时空行为检测、弱光目标检测等！ （64）ICCV2021 Oral-新任务！新数据集！康奈尔大学提出了类似VG但又不是VG的PVG任务 （65）人类高质量视觉模型YOLOP开源：同时处理三大视觉任务，还能各种超越SOTA… （66）CVPR 2021 Short-video Face Parsing Challenge 季军方案分享
杂项(多任务，多模态，涨点)
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