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一、目标检测(01)CVPR 2019 | 旷视提出新型目标检测损失函数:定位更精准 (02)综述 | CVPR2019目标检测方法进展 (03)综述 | CVPR2019目标检测方法进展 (04)CMU和旷视科技开源:KL-Loss目标检测边界框回归新算法(CVPR2019) (05)Guided Anchoring: 物体检测器也能自己学 Anchor (06)ICCV 2019 | 南开提出边缘引导的显著目标检测算法EGNet,刷新主流数据集所有评价指标 (07)最新的目标检测的深度架构 | 参数少一半、速度快3倍+(文末福利) (08)目标检测中边界框的回归策略(从YOLO到CenterNet) (09)ICCV2019 | 旷视科技提出:ThunderNet(轻量实时)目标检测网络 (10)目标检测中边界框的回归策略 (11)国科大提出FreeAnchor,新一代通用目标检测方法,代码已开源 (12)我这两年的目标检测 (13)Res2Net:新的深度学习多尺度结构,提升物体检测立竿见影 (14)LFFD 再升级!新增行人和人头检测模型,还有了优化的C++实现 (15)小于1MB的行人检测网络 (16)快速精准的人头检测,代码已开源 (17)SlimYOLOv3:更窄、更快、更好的无人机目标检测算法 (18)论文也撞衫,你更喜欢哪个无锚点CenterNet? (19)CVPR2019 | 快、好、实现简单并且开源的显著性检测方法 (20)计算机视觉方向简介 | 人体骨骼关键点检测综述 (21)比Tiny YOLOv3小8倍,性能提升11个点,4MB的网络也能做目标检测 (22)论文 | 行人检测最新论文收集 (23)Gaussian YOLOv3:一个更强的YOLOv3,现已开源! (24)YOLOv3剪枝再升级! (25)ICCV2019 | Gaussian YOLOv3,更强的YOLOv3
(26)DetNAS:首个搜索物体检测Backbone的方法 | NeurIPS 2019 (27)xYOLO | 最新最快的实时目标检测 (28)47.4mAP!最强Anchor-free目标检测网络:SAPD (29)YOLOv3通道+层剪枝,参数压缩98%,砍掉48个层,提速2倍! (30)一文看尽16篇目标检测最新论文(ATSS/MnasFPN/SAPD/CSPNet/DIoU Loss等) (31)DIoU YOLOv3:更加稳定有效的目标框回归损失 (32)ThunderNet | Two-stage形式的目标检测也可很快而且精度很高 (33)RefineDetLite:腾讯提出轻量级高精度目标检测网络 (34)EfficientDet:COCO 51.0 mAP!谷歌大脑提出目标检测新标杆 (35)大盘点 | 2019年4篇目标检测算法最佳综述 (36)Scale Match:国科大提出小目标检测的尺度匹配方法,用于预训练数据集处理 (37)一文看尽9篇目标检测最新论文(MFPN/CR-NAS/Scale Match/Dense RepPoints等) (38)一文看尽10篇目标检测最新论文(SpineNet/AugFPN/LRF-Net/SABL/DSFPN等)
二、人脸相关 人脸检测(01)目前最强性能的人脸检测算法(Wider Face Dataset) (02)LFFD:轻量级人脸检测器,不止是快 (03)腾讯(优图)新技术的人脸检测 (04)尺度不变人脸检测:Group Sampling (05)PFLD:简单、快速、超高精度人脸特征点检测算法 (06)使用ONNX+TensorRT部署人脸检测和关键点250fps (07)模型】CenterFace:实用的边缘设备无锚人脸检测器 (08)模型仅1MB,更轻量的人脸检测模型开源,效果不弱于主流算法
(09)人脸专集1 | 级联卷积神经网络用于人脸检测(文末福利)
人脸识别(01)TPAMI 2019 | 鲁棒RGB-D人脸识别 (02)地平线开源轻量级、有效可变组卷积的人脸识别网络VarGFaceNet (03)面部识别必看!5篇顶级论文了解如何实现人脸反欺诈、跨姿势识别等 (04)CVPR 19系列 | 基于深度树学习的Zero-shot人脸检测识别(文末论文)
(05)ICCV 2019轻量级人脸识别挑战赛三冠军技术方案
人脸聚类(01)CVPR2019 | 人脸聚类——Linkage Based Face Clustering via GCN (02)新思路!商汤开源利用无标注数据大幅提高精度的人脸识别算法
人脸3D(01)PRNet:人脸3D重建与密集对齐 (02)CVPR2019 oral | 这个面部3D重建模型,造出了6000多个名人的数字面具
换脸技术ICCV 2019 Oral | 三维"ZAO"脸,单张图片估计人脸几何,效果堪比真实皮肤
其余人脸相关(01)计算机视觉方向简介 | 人脸颜值打分 (02)计算机视觉方向简介 | 人脸识别中的活体检测算法综述 (03)计算机视觉方向简介 | 唇语识别技术 (04)CVPR 2019 论文大盘点-人脸技术篇 (05)人脸分割、交换、感知 (06)Github | 人脸识别手册 (分类论文集) (07)人脸识别剩下难题:从遮挡,年龄,姿态,妆造到亲属关系,人脸攻击
三、图像分割 语义分割(01)干货|申发龙 关于语义图像分割:FCN和Guidance CRF(PPT) (02)精度高、模型小、速度快!梯形DenseNets结构实现语义分割新高度! (03)CVPR 2019 | 微软亚研院提出用于语义分割的结构化知识蒸馏 (04)开源nnU-Net医学影像分割论文,可自动调参,适应所有数据集 (05)重磅!百度飞桨发布工业级图像分割利器PaddleSeg,模型超多,超快,超强! (06)首个镜子分割网络问世,大连理工、鹏城实验室、香港城大出品 | ICCV 2019 (07)PSPNet | 语义分割及场景分析 (08)极市直播|李夏:语义分割中的自注意力机制和低秩重建(ICCV Oral,已开源) (09)图像分割中的深度学习:U-Net 体系结构 (10)一文看尽4篇实时语义分割最新论文(MSFNet/LiteSeg/FDDWNet/RGPNet)
实例分割(01)超Mask RCNN速度4倍,仅在单个GPU训练的实时实例分割算法 (02)CVPR2019 | 实例分割的进阶三级跳:从 Mask R-CNN 到 Hybrid Task Cascade (03)Mask-RCNN论文解读 (04)何恺明、陈鑫磊最新研究:提出实例分割新方法TensorMask,效果比肩Mask R-CNN (05)刷新世界纪录!创新奇智荣获Cityscapes 实例分割冠军 (06)ICCV 2019 | 旷视提出新型抠图方法AdaMatting,刷新最高精度 (07)刷新世界纪录!创新奇智荣获Cityscapes 实例分割冠军
(08)PolarMask: 一阶段实例分割新思路 (09)港大和商汤等提出 PolarMask:一阶段实例分割新思路 (10)ICCV 2019 | Label-PEnet: 基于序列化标签传播与增强网络的弱监督实例分割
(11)韩国ETRI提出实时Anchor-Free实例分割算法CenterMask,代码将开源 (12)YOLACT++:更强的实时实例分割网络,可达33.5 FPS/34.1mAP! (13)YOLACT++:目前最热门的实时实例分割开源库 (14)何恺明团队又出神作:将图像分割视作渲染问题,性能显著提升! (15)让目标检测和实例分割互相帮助,地平线实习生论文被AAAI 2020收录 (16)YOLACT++:更强的实时实例分割网络,可达33.5 FPS/34.1mAP!
全景分割(01)CVPR2019 | 全景分割:Attention-guided Unified Network (02)FAIR何恺明团队最新论文提出“全景FPN”,聚焦于图像的全景分割任务 (03)CVPR2019 | 旷视研究院提出用于全景分割的端到端闭环网络OANet (04)Facebook AI新架构:全景FPN,同时完成图像实例与语义分割 | 极客头条 (05)速度提升一倍,无需实例掩码预测即可实现全景分割 (06)快速全景分割新网络:FPSNet | 分割效率高,速度可达 35 FPS! (07)SOGNet:用于全景分割的场景遮盖图网络
其余相关(01)2019年最新基于深度学习的语义分割技术讲解(含论文+指标+应用+经验) (02)CVPR2019 | 旷视实时语义分割技术DFANet:高清虚化无需双摄 (03)CVPR2019目标分割论文推荐(附论文及代码链接) (04)超多,超快,超强!百度飞桨发布工业级图像分割利器PaddleSeg
四、GANS 风格转换(01)美人秀色空绝世,我用PS-GAN试伊妆 (02)炫酷的图像转换:从pix2pix到CycleGAN
图像修复(01)AI魔法手!用算法修复老照片 (02)基于深度学习的图像修补/完整方法分析 (03)Image inpainting 图像修补最新综述 (04)ICCV2019|基于语义连贯性的图像修复,全新的迭代 Coherent Attention 机制提升修复效果,已开源 (05)ICCV 2019 | Adobe 无需大量数据训练,内部学习机制实现更好的视频修补 (06)让视频里的你完全消失,Adobe最新SOTA模型实现无痕修图,无需先验知识
图片生成(01)周志华等NeuralPS2019接收论文;网易用GAN建立游戏角色 (02)简单几笔素描就能“复原”真实人脸,这是沈向洋高徒出品的CSAGAN (03)7 Papers | 李飞飞新论文;深度学习代码搜索综述;Adobe用GAN生成动画 (04)SinGAN实现的单图动画,ICCV 2019 Best Paper (05)CVPR | rGAN: 标签噪声鲁棒的生成对抗网络开源! (06)BigGAN被干了!DeepMind发布LOGAN:FID提升32%,华人一作领衔
图片合成(01)CVPR2019 Oral!伯克利、麻省理工GAN图像合成最新成果(附开源代码)! (02)GAN和PS合体会怎样?东京大学图像增强新研究:无需配对图像,增强效果还可解释
姿态迁移(01)上科大、腾讯提出Liquid Warping GAN,实现人体动作迁移的新高度
其他(01)换个角度看GAN:另一种损失函数
五、目标追踪(01)CVPR2019 | SiamMask:视频跟踪最高精度 (02)CVPR2019 | (Oral)视频跟踪新思路,完全无需手工标注 (03)极市干货|第47期直播回放-朱政:SiamRPN系列目标跟踪算法(含PPT) (04)业界首个实时多目标跟踪系统开源 (05)多目标跟踪算法汇总,含算法介绍/论文/源码 (06)大盘点 | 2019年3篇目标跟踪算法最佳综述 (07)AAAI2020 | 浙江大学&旷视提出:SiamFC++目标跟踪新网络!速度高达90FPS,表现SOTA! (08)AAAI 2020 | GlobalTrack:视频长期目标跟踪新基线 (09)超越SiamRPN++,SiamMan达到目标跟踪新SOTA
六、3维建模 点云(01)高精度,高效率点云三维重建,清华等联合提出PointMVSNet网络框架 (02)CVPR2019 Oral | Relation-Shape CNN:以几何关系卷积推理点云 3D 形状 (03)PRNet:人脸3D重建与密集对齐 (04)CVPR 2019 | PointConv:在点云上高效实现卷积操作 (05)贾佳亚等提出Fast Point R-CNN,利用点云快速高效检测3D目标 (06)港中文提出全新点云上采样方法,破解自动驾驶感知难题 (07)3D-BoNet:比3D点云实例分割算法快10倍!代码已开源
3D目标检测(1)MLOD:基于鲁棒特征融合方法的多视点三维目标检测 (02)MVX-Net | 多模型三位像素网络用于3D目标检测 (03)今晚,AAAI 2020 Oral 论文线上分享:点云中3D目标检测的鲁棒性
3D姿态估计(01)ICCV 2019 | 微软开源跨视图融合的3D人体姿态估计算法,大幅改进SOTA精度 (02)深度学习热度下降,图神经网络、BERT崛起,ICLR 2020提交论文主题分析 (03)ICCV2019|基于Anchor point的手势及人体3D姿态估计方法A2J (04)ICCV2019|基于Anchor point的手势及人体3D姿态估计方法A2J
ICCV 2019丨基于跨视角信息融合的三维人体姿态估计
其余相关(01)计算机视觉方向简介 | 三维重建技术概述 (02)计算机视觉方向简介 | 从全景图恢复三维结构 (03)2D图片3秒变立体,变换视角流畅自然:Adobe实习生的智能景深算法,登上顶级期刊 (04)3D模型学会了「唱、跳、Rap、篮球」,GitHub网友也沉迷「鸡你太美」 (05)3D-BoNet:比3D点云实例分割算法快10倍!代码已开源 (06)CRA2019 | ScalableFusion: 基于Mesh的高分辨率实时三维重建
七、姿态估计(01)CVPR2019 | 6D目标姿态估计,李飞飞等提出DenseFusion (02)CVPR2019 | 中科大&微软开源:姿态估计新模型HRNet (03)安卓Tensorflow Lite人体姿势跟踪上线:基于PosNet的实时人体姿态估计 (04)ICCV 2019 | 上科大、腾讯实现完美舞蹈动作迁移 (05)人体姿态估计的过去,现在,未来 (06)ICCV 2019丨基于跨视角信息融合的三维人体姿态估计 (07)ICDAR 2019 文本识别冠军方案将开源!
八、OCR文字相关(01)CVPR2019 | 文本检测算法综述 (02)【资源】OCR 文本检测干货汇总(含论文、源码、demo 等资源)
(03)ICCV2019 | 南大&同济等提出PAN:任意形状文本检测的像素聚合网络
(04)任意形状文本检测:Look More Than Once
(05)ICCV 2019 | 旷视研究院提出文字检测新方法:像素聚合网络PAN
(06)ICCV2019 | 针对不规则场景文字识别的对称约束矫正网络
(07)ICCV 2019 Oral 端到端任意形状场景文字识别 (08)ICDAR 2019论文:自然场景文字定位技术详解
(09)文本识别新王者CharNet:卷积字符网络 (10)ICCV 2019 | 针对不规则场景文字识别的对称约束矫正网络 (11)性能再创新高!华科白翔老师团队提出:DB场景文本检测新网络 | AAAI2020 (12)高达82 fps的实时文本检测,华科AAAI2020提出可微分二值化模块 (13)ICCV 2019|DewarpNet: 基于2D和3D回归网络的单幅图像文档矫正方法(已开源) (14)SegLink++:基于实例感知与组件组合的任意形状密集场景文本检测方法 (15)商汤联手华科:提出文字检测模型GNNets,新颖模块可解决几何分布难题 (16)高达82 fps的实时文本检测,华科AAAI2020提出可微分二值化模块
九、行为预测(01)CVPR 2019|已开源,预见未来!李飞飞等提出端到端系统Next预测未来路径与活动
十、超分辨率(01)SKNet——SENet孪生兄弟篇 (02)CVPR 2019 | 神奇的超分辨率算法DPSR:应对图像模糊降质 (03)ICCV 2019 | RankSRGAN:排序学习 + GAN 用于超分辨率 (04)让模糊图片变视频,找回丢失的时间维度,MIT这项新研究简直像魔术 (05)告别AV画质:实时把动画变成4k高清,延时仅3毫秒,登上GitHub趋势榜 (06)CVPR | 旷视提出Meta-SR:单一模型实现超分辨率任意缩放因子 (07)最新:北大&北航提出FFA-Net去雾新网络,现已开源(AAAI2020) (07)SRGAN With WGAN,让超分辨率算法训练更稳定
十一、行人重新重识别(01)ICCV 2019 | 北邮提出高阶注意力模型,大幅改进行人重识别SOTA精度 (02)NVIDIA/悉尼科技大学/澳洲国立大学新作:用GAN生成高质量行人图像,辅助行人重识别 (03)ICCV 2019 | 旷视研究院提出行人搜索当前最佳新方法
(04)ICCV 2019 | 基于轻量级新架构OSNet的域适应改进ReID
(05)旷视研究院张弛:行人重识别(Re-ID)及其应用 (06)视频行人重识别2019各顶会顶刊文章阅读笔记 (07)ICCV 2019 | 基于轻量级新架构OSNet的域适应改进ReID (08)重识别(Re-ID)特征适合直接用于跟踪(tracking)问题么?
十二、模型压缩提速(01)利用LSTM思想来做CNN剪枝,北大提出Gate Decorator (02)开源 | 华为诺亚方舟实验室首创针对生成对抗网络(GAN)的剪枝算法 (03)ICCV 2019 提前看 | 三篇论文,解读神经网络压缩 (04)资源分享 | 知识蒸馏总结、应用与扩展(2015-2019) (05)CVPR 2019 Oral 论文解读|百度提出关于神经压缩和加速的新剪枝算法 (06)一文总览知识蒸馏概述 (07)PyTorch 深度学习模型压缩开源库(含量化、剪枝、轻量化结构、BN融合)
十三、自监督学习(01)N-Shot Learning:用最少的数据训练最多的模型 (02)让机器人看一眼就能模仿:One-Shot模仿学习发展情况 (03)一文详解自监督学习
十四、图像检索(01)ICCV2019 Oral论文:基于图嵌入的深度图匹配(已开源)
十五、模式识别(01)【技术综述】视频分类/行为识别研究综述,从数据集到方法 ImageNet识别率一次提高1%:谷歌AI新突破引Jeff Dean点赞 (03)用Mixtape代替softmax,CMU提出新方法兼顾表达性和高效性
十六、数据集(01)Mapillary发布世界最大交通标志数据集,用于自动驾驶研究 (02)谷歌AI发布Deepfake检测数据集,真人多场景拍摄,生成3000段假视频 (03)ICCV2019 | 首个提出视觉相关关系判别网络构建更高语义价值的数据集 (04)悬赏百万美金,检测Deepfake假视频,数据集有470G:很久不见这么壕的比赛 (05)旷视 | 大且高质量的数据集用于目标检测
十七、图神经(01)开源图神经网络框架DGL升级:GCMC训练时间从1天缩到1小时,RGCN实现速度提升291倍
(02)国内接收论文占四成,图神经网络大火,ACM CIKM2019最佳论文已出炉
(03)一文读懂:图卷积在基于骨架的动作识别中的应用 (04)图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)综述 (05)【GNN】一文读懂图卷积GCN (06)微软开源了一个用TF实现的GNN例程库
十八、Oral2019汇总(01)CVPR2019 Oral | Relation-Shape CNN:以几何关系卷积推理点云 3D 形状
十九(1)、CVPR2019汇总(01)CVPR2019 论文解读汇总(0611 更新中) (02)重磅!人工智能和机器学习领域的国际顶级会议NeurIPS 2019论文发榜!1400余篇荣登! (03)ICCV 2019 Oral | 解读北大提出的期望最大化注意力网络EMANet (04)ICRA 2019 论文速览 | SLAM评价方法及新开源数据集 (05)CVPR 2019 | 图像压缩重建也能抵御对抗样本 (06)ICCV 2019 | 可变形曲面跟踪,亮风台新出基于图匹配的方法 (07)CVPR TOP10 论文盘点:带你窥探计算机视觉的未来 (08)从CVPR2019看计算机视觉的最新趋势
十九(2)、ICCV2019汇总(01)ICCV2019 论文解读汇总(11-01 更新中) 华为诺亚CV方向19篇论文入选ICCV 2019 (02)资源|1075篇ICCV19论文+547篇含源码的CVPR19论文下载
(03)ICCV 2019丨微软亚研院精选论文解读 (04)当CV碰上无人机:ICCV 2019 VisDrone挑战赛冠军解决方案解读(检测+跟踪) (05)ICCV 2019 | 中国研究者无缘最佳论文奖项,接收论文数量超美国,商汤57篇论文入选 (06)ICCV 2019 Oral | 三维"ZAO"脸,单张图片估计人脸几何,效果堪比真实皮肤 (07)ICCV 2019 | 旷视研究院提出VANet:具备视角感知力的车辆重识别网络 (08)腾讯优图13篇论文入选ICCV2019,涉及2D图像多视图生成等研究 (09)锁定精彩!百度 ICCV 2019 提出小视频自动截取数据集TruNet
(10)ICCV 2019丨 RepPoints: 替代边界框,基于点集的物体表示新方法 (11)ICCV NAS Workshop 最佳论文提名:通过层级掩码实现高效神经网络架构搜索 (12)ICCV 2019 VisDrone挑战赛冠军方案解读 (13)如何评价 ICCV 2019 的论文接收结果?有哪些亮点论文? (14)如何评价 ICCV 2019 的论文接收结果?有哪些亮点论文? (15)ICCV 2019 VisDrone挑战赛冠军解决方案解读 (16)市干货 | 第51期直播回放-徐晨丰:ICCV2019-人群密度分析与计数 (17)AAAI 2020 | 首个使用 NAS 设计的 GCN,达到动作识别SOTA,代码将开源
二十一无监督NeurIPS2019 | 首篇单目无监督深度估计与视觉里程计,效果超越双目算法,已开源! (02)ICCV 2019|DewarpNet: 基于2D和3D回归网络的单幅图像文档矫正方法(已开源)
二十二、杂项(01)重磅推荐,计算机视觉开源周报20191003期 (02)轻量卷积神经网络的设计 (03)论文推荐| [CVPR 2019] 基于对抗学习的数据稀缺手写文本识别 (04)GitHub趋势榜第一:超强PyTorch目标检测库Detectron2,训练更快,支持更多任务 (05)ICCV2019 Oral论文:基于图嵌入的深度图匹配(已开源)
(06)深度学习热度下降,图神经网络、BERT崛起,ICLR 2020提交论文主题分析 (07)CVPR2019 | 面对高度不均衡数据如何提高精度?这篇文章有妙招 (08)CV Code | 计算机视觉开源周报20191001期 (09)CVPR2019丨首个siamese网络中训练GCNs的视觉追踪方法《Graph Convolutional Tracking》 (10)不需要预训练模型的检测算法—DSOD (11)李飞飞团队最新论文:提出新网络,学习新策略,让AI通过视觉观察实现因果归纳 (12)VAE系解纠缠:从VAE到βVAE,再到β-TCVAE (13)NeurIPS 2019|VIPL实验室3篇录取论文详解 (14)ICCV2019 | 一文看尽70篇论文(含目标检测/GAN/超分辨率/深度估计等) (15)可怕!微软AI:一张面部照片一段音频,完美生成头像演讲视频 (16)如何评价FAIR最新开源的Detectron2目标检测框架? (17)ICCV 2019 | VIPL实验室5篇录取论文详解 (18)ICCV2019接收结果公布,你中了吗?(附7篇论文链接,含Oral) (19)如何将Numpy加速700倍?用 CuPy 呀 (20)收藏 | 人工智能与模式识别会议集锦 (21)【NeurIPS 2019】7篇自动化神经网络搜索(NAS)论文简读 (22)21秒看尽ImageNet屠榜模型,60+模型架构同台献艺 (23)“你的裸照,一键生成”,令人害怕的不是算法,是人心 (24)胶囊网络:将CNN推下神坛的“天命之子” (25)CVPR 2019 | 人大 ML 研究组提出新的视频测谎算法 (26)谷歌AI:根据视频生成深度图,效果堪比激光雷达 (27)Github 1300+ 星!旷视开源的深度强化学习绘画智能体论文解读 (28)换个dataloader函数, COCO提升3mAP ,上海交大MVIG团队提出InstaBoost (29)轻量型网络:MoGA简介 (30)超详讲解图像拼接/全景图原理和应用 | 附源码 (31)神经网络的损失函数为什么是非凸的? (32)基于深度学习的低光照图像增强方法总结(2017-2019) (33)让大卫雕塑跳舞、蒙娜丽莎说话,英伟达视频合成有如此多「骚操作」 (34)人体姿态估计的过去、现在和未来 (35)深度学习中最常见GAN模型应用与解读 (36)深度学习中最常见GAN模型应用与解读 (37)李飞飞团队:将因果推理能力赋予代理,以完成目标导向任务 (38)学术前沿 | 超越MobileNetV3!谷歌大脑提MixNet 轻量级网络,已开源! (39)MaskConnect: 探究网络结构搜索中的Module间更好的连接 (40)ICCV 2019 | 用于提高车牌识别的单幅噪声图像去噪和校正 (41)腾讯开源视频动作检测算法DBG,打破两项世界纪录! (42)Mish:一个新的SOTA激活函数,ReLU的继任者 (43)训练GANs一年我学到的10个教训 (44)何恺明一作,刷新7项检测分割任务,无监督预训练完胜有监督 (45)单CPU处理1s视频仅需37ms、GPU仅需10ms,谷歌提出TVN视频架构 (46)清华学神吴佳俊在MIT新研究:让AI像婴儿一样理解世界 (47)ResNet压缩20倍,Facebook提出新型无监督模型压缩量化方法 (48)一文读懂自注意力机制:8大步骤图解+代码 (49)AAAI2020 | 稠密边界视频动作检测器DBG (50)AAAI 20 | ASM-Net:图像美学评分及自动剪裁 (51)解读!清华、谷歌等10篇强化学习论文总结 (52)ICCV 2019无人驾驶研究成果大总结(含论文及项目数据) (53)33卷积+13卷积+3*1卷积=白给的精度提升 (54)大盘点 | 2019年5篇图像分割算法最佳综述 (55)You Only Watch Once:实时人体动作定位网络 (56)CNN真的需要下采样(上采样)吗? (57)同样都是调参,为什么人家的神经网络比我牛逼 100 倍? (58)超越BN和GN!谷歌提出新的归一化层:FRN (59)PyTorch 深度学习模型压缩开源库(含量化、剪枝、轻量化结构、BN融合) (60)AAAI 2020 | HACS 动作定位冠军方案!基于二维时间图的视频内容片段检测 (61)MaskConnect: 探究网络结构搜索中的Module间更好的连接
显著性检测(01)ICCV 2019 | 港大提出视频显著物体检测算法MGA,大幅提升分割精度
slam(01)IROS2019 |新开源SuMa++:语义激光雷达SLAM可靠过滤动态物体SuMa++:基于激光雷达的语义SLAM (02)
图像匹配ICCV 2019 | 递归级联网络:基于无监督学习的医学图像配准
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