opencv 学习之 图像色偏、清晰度、亮度检测

方法一 计算图片在灰度图上的均值和方差 当存在亮度异常时，均值会偏离均值点（可以假设为128），方差也会偏小；通过计算灰度图的均值和方差，评估图像是否存在过曝光或曝光不足

int light(string imgName) {     //Mat 转 IplImage     Mat M= imread(imgName);     IplImage *image = &IplImage(M);     IplImage * gray = cvCreateImage(cvGetSize(image), image->depth, 1);     //转为灰度图片     cvCvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);     double sum = 0;     double avg = 0;     CvScalar scalar;     int ls[256];     for (int i = 0; iheight * gray->width);     double total = 0;     double mean = 0;     for (int i = 0; iheight * gray->width);     double cast = abs(avg / mean);     cout