Python教你爬取某团烤肉店铺数据信息并实现数据可视化，吃货还是更多的（内含完整代码）

[课 题]：

Python爬取某团店铺数据信息并实现数据可视化

[课程亮点]

1、动态数据抓包演示
2、json数据解析
3、requests模块的使用
4、保存csv

[环境介绍]

• python 3.8 解释器
• pycharm 编辑器 2021.2

[模块使用]

• requests 安装方法 pip install requests （第三方模块 需要大家去安装）

• csv

win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名 (如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源) 相对应的安装包/安装教程/激活码/使用教程/学习资料/工具插件 可以私我领取

本课题流程思路(爬虫最基本思路):

无论是爬取那个网站 都是可以按照这个流程去走的

一. 数据来源分析

1. 确定我们要爬取数据内容是什么?
    店铺基本数据信息
2. 通过开发者工具(F12)进行抓包分析 分析数据从哪里可以获取
    美团数据, 从第一页数据进行分析的, 没办法实现翻页爬取操作

二. 代码实现步骤: 发送请求 获取数据 解析数据 保存数据

1. 发送请求, 对于店铺信息数据包url地址发送请求 https://apimobile.meituan.com/group/v4/poi/pcsearch/70
2. 获取数据, 获取服务器返回的response响应数据
3. 解析数据, 提取我们想要的一些数据内容 (店铺信息)
4. 保存数据, 把相应的数据内容保存csv表格里面
5. 多页爬取数据内容 >>> 多页爬取找我们请求的url地址的变化规律
6. 爬取电话号码....

爬虫 看到的数据都是可以采集 只是说难易程度问题 多页爬虫数据 数据可视化效果展示 以及 店铺的电话店址采集演示

代码趴

import requests  # 数据请求模块  第三方模块 需要 pip install requests
import pprint  # 格式化输出模块
import csv  # 数据保存模块 csv表格
import time # 时间模块

# mode 保存方式 encoding 编码 newline 新队 wb保存二进制数据
f = open('烤肉.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
    '店铺名称',
    '人均消费',
    '店铺评分',
    '店铺类型',
    '所在商圈',
    '评论人数',
    '维度',
    '经度',
    '详情页',
])
csv_writer.writeheader() # 写入表头

1. 发送请求

# 确定请求的url地址
num = 1
for page in range(0, 321, 32):
    print(f'正在爬取第{num}页的数据内容')
    time.sleep(2)
    url = 'https://apimobile.meituan.com/group/v4/poi/pcsearch/70'
    # 小知识点 pycharm里面小技巧 快速批量替换 选中需要替换的内容 ctrl + r 然后用正则表达式替换
    data = {
        'uuid': 'e0ee521794ef4b229eb6.1633764159.1.0.0',
        'userid': '266252179',
        'limit': '32',
        'offset': page,
        'cateId': '-1',
        'q': '烤肉',
        'token': 'tRYI1qf6lRQYFw6Fnu2yzM9YXfEAAAAAhA8AAK4wbGGP2BD766PyOuIYZWRkrs14kUl62lE7NGcLsIuqVWo4qXln6gtKqyaJ_cSLlA',
    }
    # Referer 防盗链 就是告诉服务器 我们发送请求的url地址是从哪里跳转过来的
    # User-Agent 用户代理 浏览器基本身份标识
    headers = {
        'Referer': 'https://chs.meituan.com/',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36'
    }
    # url=url 把请求url地址参数传入进去  params=data 传入请求参数
    # 通过requests模块里面get请求方式 对于url地址发送请求 并且携带上 data请求参数 headers请求头, 最后用response变量接收一下返回数据
    response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)
    #  返回的response响应对象 403 状态码 表示的你没有访问权限 (发送请求失败了) 200 表示请求成功
    # 被识别出 我们是爬虫脚本 伪装
    # 2. 获取数据, 获取服务器返回的response响应数据 response.json() 获取响应体json字典数据
    # print(response.json())
    # pprint.pprint(response.json())

2. 解析数据, 提取我们想要的一些数据内容 (店铺信息) 数据容器之一

    # 通过字典键值对取值 关键字 对应 值  根据冒号左边的内容 提取冒号右边的内容
    searchResult = response.json()['data']['searchResult']
    # pprint.pprint(searchResult) index 自定义的变量
    for index in searchResult:
        # pprint.pprint(index)
        href = f'https://www.meituan.com/meishi/{index["id"]}/'
        # 创建一个字典 去接收数据
        dit = {
            '店铺名称': index['title'],
            '人均消费': index['avgprice'],
            '店铺评分': index['avgscore'],
            '店铺类型': index['backCateName'],
            '所在商圈': index['areaname'],
            '评论人数': index['comments'],
            '维度': index['latitude'],
            '经度': index['longitude'],
            '详情页': href,
        }
        csv_writer.writerow(dit)
        print(dit)
    num +=1

数据可视化代码

#%%

import pandas as pd
import numpy as np
from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType  #引入主题
df = pd.read_csv('烤肉.csv',encoding='utf-8',engine="python")
df.sample(5)

#%%

df.info()

#%%

df = df.fillna('暂无数据')

#%%

cut = lambda x : '一般' if x