使用场景
如果消息过多,每次发送消息都和MQ建立连接,无疑是一种性能开销,批量消息可以把消息打包批量发送,批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。
批量消息概述批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。限制是这些批量消息应该有相同的topic,而且不能是延时消息。此外,这一批消息的总大小不应超过4MB,如果超过可以有2种处理方案:
1.将消息进行切割成多个小于4M的内容进行发送
2.修改4M的限制改成更大
- 可以设置Producer的maxMessageSize属性
- 修改配置文件中的maxMessageSize属性
对于消费者而言Consumer的MessageListenerConcurrently监听接口的consumeMessage()方法的第一个参数为消息列 表,但默认情况下每次只能消费一条消息,可以通过:Consumer的pullBatchSize属性设置消息拉取数量(默认32),可以通过设置consumeMessageBatchMaxSize属性设置消息一次消费数量(默认1)。
[注意]:pullBatchSize 和 consumeMessageBatchMaxSize并不是设置越大越好,一次拉取数据量太大会导致长时间等待,性能降低。而且消息处理失败同一批消息都会失败,然后进行重试,导致消费时长增加。增加没必要的重试次数。
批量消息实战 生产者我们需要做什么
- 定义消息切割器切割消息
- 发送消息把消息切割之后,进行多次批量发送
//消息切割器,按照4M大小写个
public class ListSplitter implements Iterator {
private final int SIZE_LIMIT = 1024 * 1024 * 4;
private final List messages;
private int currIndex;
public ListSplitter(List messages) {
this.messages = messages;
}
@Override public boolean hasNext() {
return currIndex SIZE_LIMIT) {
currIndex += 1;
Message message = messages.get(currIndex);
tmpSize = calcMessageSize(message);
}
return currIndex;
}
private int calcMessageSize(Message message) {
int tmpSize = message.getTopic().length() + message.getBody().length;
Map properties = message.getProperties();
for (Map.Entry entry : properties.entrySet()) {
tmpSize += entry.getKey().length() + entry.getValue().length();
}
tmpSize = tmpSize + 20; // 增加⽇日志的开销20字节
return tmpSize;
}
}
消息发送
public class BatchProducer {
//演示消息同步发送
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, RemotingException, MQClientException, MQBrokerException {
//生产者
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("batch-producerGroup");
//设置name server地址
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//设置最大消息大小,默认4M
producer.setMaxMessageSize(1024 * 1024 * 4);
//启动
producer.start();
//===========准备消息==========================================================
List messages = new ArrayList();
for (long i = 0 ; i {
System.out.println(message+" ; "+new String(message.getBody(), CharsetUtil.UTF_8));
});
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
defaultMQPushConsumer.start();
}
}
文章结束希望对你有所帮助,看官高兴的话给个好评吧。