ShardingSphere 5.0.0-alpha 分库分表解决方案（七）——proxy分表

1. ShardingSphere-Proxy基本介绍

之前使用的ShardingSphere-JDBC的原理架构是这样的：对于每一个应用都需要配置Sharding-JDBC。

上面这样是不是和麻烦呢，来看下ShardingSphere-Proxy的原理图：是不是一目了然

没错，ShardingSphere-Proxy提供透明化的数据库代理端，而不用每个应用服务都要独立的配置ShardingSphere-JDBC

向应用程序完全透明，可直接当做MySQL使用

2. ShardingSphere-Proxy安装 2.1 下载

下载ShardingSphere-Proxy最新版

https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/downloads/

2.2 解压

把下载之后压缩文件，解压，启动bin目录启动文件就可以了，但需要做相关配置，暂时先不要启动

2.3 配置 2.3.1 server.yaml

配置server.yaml ，把下面的配置的 # 注释打开，改为符合自己的配置。

authentication:
  users:
    root:
      password: root
    sharding:
      password: sharding 
      authorizedSchemas: sharding_db
props:
  max-connections-size-per-query: 1
  acceptor-size: 16  # The default value is available processors count * 2.
  executor-size: 16  # Infinite by default.
  proxy-frontend-flush-threshold: 128  # The default value is 128.
  proxy-transaction-type: LOCAL
  proxy-opentracing-enabled: false
  proxy-hint-enabled: false
  query-with-cipher-column: true
  sql-show: true
  check-table-metadata-enabled: false

2.3.2 config-sharding.yaml

配置分表规则， config-sharding.yaml ，把最下面MySQL的注释改为符合自己的配置

# 只配置分表
schemaName: sharding_db
dataSourceCommon:
  username: root
  password: 123456
  connectionTimeoutMilliseconds: 30000
  idleTimeoutMilliseconds: 60000
  maxLifetimeMilliseconds: 1800000
  maxPoolSize: 50
  minPoolSize: 1
  maintenanceIntervalMilliseconds: 30000

dataSources:
  ds_0:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ss_course_db_proxy_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
rules:
- !SHARDING
  tables:
    t_course:
      actualDataNodes: ds_${0}.t_course_${1..2}
      tableStrategy:
        standard:
          shardingColumn: cid
          shardingAlgorithmName: t_course_inline
      keyGenerateStrategy:
        column: cid
        keyGeneratorName: snowflake
  bindingTables:
    - t_course
  defaultDatabaseStrategy:
    standard:
      shardingColumn: user_id
      shardingAlgorithmName: database_inline
  defaultTableStrategy:
    none:
  shardingAlgorithms:
    database_inline:
      type: INLINE
      props:
        algorithm-expression: ds_0
    t_course_inline:
      type: INLINE
      props:
        algorithm-expression: t_course_${cid % 2 + 1}
  keyGenerators:
    snowflake:
      type: SNOWFLAKE
      props:
        worker-id: 123

如果需要自己制定ShardingSphere-Proxy创建的数据库名称，需要自己手动改下上面配置文件中的authorizedSchemas、schemaName两个属性

2.3.3 启动ShardingSphere

这地方要注意的是：如果后端连接 MySQL数据库，需要手动下载MySQL对应版本的驱动包并将其放入 lib 目录下

启动ShardingSphere-Proxy服务，ShardingSphere-Proxy默认端口号 3307。由于我之前配置从数据库的端口是3307，所以此处在启动的时候我把ShardingSphere-Proxy端口设为3308

2.3.4 连接

连接方式和连接MySQL一样，使用MySQL命令行工具进行连接，并进行命令操作，看到只有一个库

在sharding_db数据库创建表，该代理层会根据分库分表规则自动在后端对应的分库中创建表

向表添加一条记录

回到本地3306端口实际数据库中，看到已经创建好了表和添加数据

3. ShardingSphere-Proxy 分表 3.1 环境搭建

环境说明：SpringBoot 2.5.7+ MyBatisPlus + ShardingSphere-JDBC 5.0.0-alpha + Druid+ MySQL 8.0

3.1.1 pom.xml

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
        org.projectlombok
        lombok
        true
    
    
        io.springfox
        springfox-swagger2
        2.9.2
    
    
        io.springfox
        springfox-swagger-ui
        2.9.2
    
    
        com.alibaba
        druid
        1.1.13
    
    
        com.baomidou
        mybatis-plus-boot-starter
        3.4.3
    
    
        mysql
        mysql-connector-java
        8.0.27
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
    

注意：此处在pom文件中，要移除shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter依赖

3.1.2 编写业务代码

此处编写业务代码略，具体代码可以下面的源码地址，经过本人调试过。代码里集成了Swagger，用于方便测试。

3.1.3 配置文件

server.port=8006

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 此处要连接sharding-proxy库
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3308/sharding_db?useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

此处要连接sharding-proxy库，和操作MySQL数据库一样

3.1.5 测试结果

启动程序，在浏览器输入：http://localhost:8006/swagger-ui.html

插入数据

Sharding-Proxy服务日志，忽略乱码吧

数据插入数据库成功

查询数据

Sharding-Proxy服务查询日志

4. 说明

源码地址：https://github.com/Hofanking/springboot-shardingsphere-example

源代码目录结构说明：

springboot-shardingsphere-example

​ |— shardingsphere-database （分库分表）

​ |— shardingsphere-database-table-write-read （分库分表读写分离）

​ |— shardingsphere-proxy-table （使用proxy分表）

​ |— shardingsphere-public （公共表）

​ |— shardingsphere-table （分表）

​ |— shardingsphere-write-read （读写分离）

5.坑

本人在实际操作的过程中，没有将shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter依赖移除，导致项目运行不起来，看配置也没有问题，后来尝试将shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter依赖移除，发现就可以了。

在项目的配置文件中，只需要配置数据源，而且写的sharding-proxy的地址，这样就完全将sharding-proxy当MySQL一样用了。

可能是我本人一开始没有理解吧。对于基于sharding-proxy的分库分表，读写分离，就不在往下研究了，因为只需要把sharding-jdbc的配置研究明白，其他的都类似。只不过sharding-proxy的配置是在conf目录下的指定配置文件中，这一条路算是趟过了。