Part 1 如何从数据评估渠道质量
Part 2 国内外数据分析工具介绍
Part 3 如何从数据辨别渠道作弊
Part 1、如何从数据评估渠道质量
渠道数量过多，鱼龙混杂，想要挑选出合适的优质渠道非常不易。数万元推广费用，获得上万激活量，只有几个真实用户的案例绝非个案。
一个优秀的推广渠道不仅要有稳定的新增用户和活跃用户，还要在数据上体现出用户真实的行为数据来供我们不断优化产品，下面就和大家分享一些通过统计分析工具评估渠道质量的方法。
首先，明确几个指标的定义。
1、新增用户，也就是常说的激活用户，即用户下载应用并启动。
2、活跃用户，是指在所选的时间段内至少打开过一次应用的用户数。
3、活跃用户构成，它能清晰的体现出活跃用户中的新老用户所占的比例。
4、使用时长，即用户一次启动使用应用的时长分布。
5、留存率，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用应用的被认作是留存；这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率。
举个例子：1月1日渠道A新增用户1000人，1月2日这1000人中有500人再次启动了应用，1月3日有400人再次使用，那么1月1日A渠道新增用户的次日留存率为50%，两日后留存率为40%。
6、自定义事件，可以记录终端用户的一个行为，一个操作。比如用户下载、分享、付费等行为，都可以通过自定义事件来埋点监测。不同的用户行为可能有不同的指标需要被关注，可以分为数值型事件和计数型事件。
其他一些常见的指标如设备型号、网络类型、地域分布等信息在评判渠道质量的时候也有参考性作用，下面和大家聊聊如何利用这些指标来评估渠道用户质量。
留存分析
首先要说，现在不论是次日留存、七日留存、30日留存都可以作假，甚至可以算到很很自然，所以单看留存没有什么意义，必须结合使用时长、自定义数据等其他指标来看。
在假设数据没有掺假的情况下，开发者可以通过比较对不同渠道在固定时间长度后的用户留存率来评估渠道用户的质量。
比如渠道A的每月新增用户的3个月后留存率保持在30%左右，而渠道B的每月新增用户在3个月后的留存率大概是20%，两个渠道的新增用户数量差不多，但渠道A的用户质量优于渠道B。
使用时长
真实用户行为产生的数据和造假数据的使用时长一定是存在差异的，运营同学通常对应用的使用时长分布会有一个整体的把握，如果通过数据发现，某一渠道的使用时长和其他渠道有明显的差异，那这个渠道的数据真实性就值得怀疑了。
终端属性
这里我所说的终端属性包括设备型号、网络和运营商、地域分布。有一个案例，一个知名公司的运营同学一直怀疑渠道商有数据造假的行为，但一直苦于找不到明确的证据证明，经过多项数据指标的对比，最后在终端属性的数据中发现了蛛丝马迹：正常渠道的机型多为三星、小米等设备，而这个渠道的机型却90%以上都是一款市价400元左右的廉价安卓手机，其中还有一些型号居然是是一款安卓开发板！
总之，活用统计分析工具，可以帮助我们甄别一般的数据作假行为，评估渠道质量。
另一方面，数据造假越来越专业化、产业化，如何和作弊高手过招，从看似漂亮的推广数据背后找到造假的蛛丝马迹，本文第三部分【如何从数据辨别渠道作弊】将进一步讨论。
Part 2、数据分析工具
16款本土数据分析工具
30款国外数据分析工作
3款国内数据分析工具：
国内的数据分析工具大多由小部分免费功能+高级的收费功能服务相结合，早期免费的估计也会逐步转向收费模式。
1、蝉大师
支持iOS、Android应用数据统计分析，可跟踪应用在各个市场渠道的表现。同时提供ASO关键字诊断工具、拓展工具以及智能推荐工具。
2、ASO100
支持苹果总榜和分榜前1500名的查询，开发者可以随时查看自己的应用排名。可搜索关键词指数排行，查询每个分类榜单每个关键词的排名。还可进行竞品分析功能。开发者可借鉴竞品在用哪些关键词，为自己的App查漏补缺。
3. 点点数据
点点,互联网大数据服务商,致力于为互联网从业者提供专业的ASO优化、抖音数据、短视频数据、微博数据等服务,为您的工作保驾护航。提供AppStore排行榜、GooglePlay排行榜、以及华为应用市场,小米应用市场,VIVO应用商店等国内安卓市场ASO优化,ASM分析等相关App应用数据分析。
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