索引模板用于我们在新建索引的时候,不用重复的去设置相关的配置新.而是直接沿用现成的.
同时根据索引模板已经建成的索引,不会因为模板的修改而发生改变cuiyaonan2000@163.com
create index API请求中指定的设置和映射会覆盖索引模板中指定的任何设置或映射,即索引模板配置设置优先级不是最高的.
Mapping&Setting首先创建一个索引
PUT cuiyaonan_index
然后过去该索引的配置信息即:Mapping 和Setting信息
GET cuiyaonan_index
返回如下内容
{
"cuiyaonan_index" : {
"aliases" : { },
"mappings" : { },
"settings" : {
"index" : {
"routing" : {
"allocation" : {
"include" : {
"_tier_preference" : "data_content"
}
}
},
"number_of_shards" : "1",
"provided_name" : "cuiyaonan_index",
"creation_date" : "1660703634990",
"number_of_replicas" : "1",
"uuid" : "dNyxiwJhSDGO--UFd71jVA",
"version" : {
"created" : "7140099"
}
}
}
}
}
因为是新建的空白表所以没有mapping.如下的是logstash的索引配置信息,可以对照着看一下cuiyaonan2000@163.com
{
"my-filebeat-5-logstash-2022.08.10" : {
"aliases" : { },
"mappings" : {
"properties" : {
"@timestamp" : {
"type" : "date"
},
"@version" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"agent" : {
"properties" : {
"ephemeral_id" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"hostname" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"id" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"name" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"type" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"version" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
},
"ecs" : {
"properties" : {
"version" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
},
"host" : {
"properties" : {
"architecture" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"containerized" : {
"type" : "boolean"
},
"hostname" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"id" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"ip" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"mac" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"name" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"os" : {
"properties" : {
"codename" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"family" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"kernel" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"name" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"platform" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"type" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"version" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
}
}
},
"input" : {
"properties" : {
"type" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
},
"log" : {
"properties" : {
"file" : {
"properties" : {
"path" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
},
"flags" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"offset" : {
"type" : "long"
}
}
},
"message" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"mytime" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"tags" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
},
"settings" : {
"index" : {
"routing" : {
"allocation" : {
"include" : {
"_tier_preference" : "data_content"
}
}
},
"number_of_shards" : "1",
"provided_name" : "my-filebeat-5-logstash-2022.08.10",
"creation_date" : "1660704979105",
"number_of_replicas" : "1",
"uuid" : "ZstZ-zJISsGx5zTM5h3OMA",
"version" : {
"created" : "7140099"
}
}
}
}
}
Mapping
Mapping 是用于定义 Document 及其包含的字段类型和索引方式相关的信息,但在Elasticsearch中,可以动态的识别新增的字段值来推测出字段类型动态增加。
1、定义索引中字段的名称
2、定义字段的数据类型,如:字符串、数字、boolean等
3、可对字段设置倒排索引的相关配置,如是否需要分词,使用什么分词器
"mappings" : { #mappings 关键字
"properties" : { #关键字
"end_time" : { #自定义的document中的字段
"type" : "long" #为该字段定义的字段类型
},
"endpoint" : {
"type" : "keyword"
}
}
如上end_time中的其它可以选设置如下所示:
"field": {
"type": "text", //文本类型 ,指定类型
"index": "false"// ,设置成false,字段将不会被索引
"analyzer":"ik"//指定分词器
"boost":1.23//字段级别的分数加权
"doc_values":false//对not_analyzed字段,默认都是开启,analyzed字段不能使用,对排序和聚合能提升较大性能,节约内存,如果您确定不需要对字段进行排序或聚合,或者从script访问字段值,则可以禁用doc值以节省磁盘空间:
"fielddata":{"loading" : "eager" }//Elasticsearch 加载内存 fielddata 的默认行为是 延迟 加载 。 当 Elasticsearch 第一次查询某个字段时,它将会完整加载这个字段所有 Segment 中的倒排索引到内存中,以便于以后的查询能够获取更好的性能。
"fields":{"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}} //可以对一个字段提供多种索引模式,同一个字段的值,一个分词,一个不分词
"ignore_above":100 //超过100个字符的文本,将会被忽略,不被索引
"include_in_all":ture//设置是否此字段包含在_all字段中,默认是true,除非index设置成no选项
"index_options":"docs"//4个可选参数docs(索引文档号) ,freqs(文档号+词频),positions(文档号+词频+位置,通常用来距离查询),offsets(文档号+词频+位置+偏移量,通常被使用在高亮字段)分词字段默认是position,其他的默认是docs
"norms":{"enable":true,"loading":"lazy"}//分词字段默认配置,不分词字段:默认{"enable":false},存储长度因子和索引时boost,建议对需要参与评分字段使用 ,会额外增加内存消耗量
"null_value":"NULL"//设置一些缺失字段的初始化值,只有string可以使用,分词字段的null值也会被分词
"position_increament_gap":0//影响距离查询或近似查询,可以设置在多值字段的数据上火分词字段上,查询时可指定slop间隔,默认值是100
"store":false//是否单独设置此字段的是否存储而从_source字段中分离,默认是false,只能搜索,不能获取值
"search_analyzer":"ik"//设置搜索时的分词器,默认跟ananlyzer是一致的,比如index时用standard+ngram,搜索时用standard用来完成自动提示功能
"similarity":"BM25"//默认是TF/IDF算法,指定一个字段评分策略,仅仅对字符串型和分词类型有效
"term_vector":"no"//默认不存储向量信息,支持参数yes(term存储),with_positions(term+位置),with_offsets(term+偏移量),with_positions_offsets(term+位置+偏移量) 对快速高亮fast vector highlighter能提升性能,但开启又会加大索引体积,不适合大数据量用
}
注意事项
- mapping中字段类型一旦设定后 禁止直接修改。因为lucene实现的倒排索引生成后不允许修
- Elasticsearch有动态映射功能(Dynamic Mapping ):在写入文档时,如果索引不存在,会自动创建索引 .这种机制,使得我们无需手动定义mappings。Elasticsearch会自动根据文档信息,推算出字段的类型
Setting 是用于定义 Index 分片数量及副本数量等相关的配置信息,其中分片数量在设定后不能修改,而副本数量可以在运行过程中根据业务需要动态调整。因此Setting的配置分为静态配置和动态配置
静态配置所谓的静态配置即索引创建后不能修改,静态配置只能在创建索引时或者在状态为 closed index的索引(闭合的索引)上设置
index.number_of_shards :主分片数,默认为5.只能在创建索引时设置,不能修改
index.shard.check_on_startup :是否在索引打开前检查分片是否损坏,当检查到分片损坏将禁止分片被打开
可选值:false:不检测;checksum:只检查物理结构;true:检查物理和逻辑损坏,相对比较耗CPU;fix:类同与false,7.0版本后将废弃。默认值:false。
index.codec:数据存储的压缩算法,默认算法为LZ4,也可以设置成best_compression,best_compression压缩比较好,但存储性能比LZ4差
index.routing_partition_size :路由分区数,默认为 1,只能在索引创建时设置。此值必须小于index.number_of_shards,如果设置了该参数,其路由算法为: (hash(_routing) + hash(_id) % index.routing_parttion_size ) % number_of_shards。如果该值不设置,则路由算法为 hash(_routing) % number_of_shardings,_routing默认值为_id。
动态配置
index.number_of_replicas :每个主分片的副本数,默认为 1,该值必须大于等于0
index.auto_expand_replicas :基于可用节点的数量自动分配副本数量,默认为 false(即禁用此功能)
index.refresh_interval :执行刷新操作的频率,这使得索引的最近更改可以被搜索。默认为 1s。可以设置为 -1 以禁用刷新。
index.max_result_window :用于索引搜索的 from+size 的最大值。默认为 10000
index.max_rescore_window : 在搜索此索引中 rescore 的 window_size 的最大值
index.blocks.read_only :设置为 true 使索引和索引元数据为只读,false 为允许写入和元数据更改。
index.blocks.read_only_allow_delete:与index.blocks.read_only基本类似,唯一的区别是允许删除动作。
index.blocks.read :设置为 true 可禁用对索引的读取操作
index.blocks.write :设置为 true 可禁用对索引的写入操作。
index.blocks.metadata :设置为 true 可禁用索引元数据的读取和写入。
index.max_refresh_listeners :索引的每个分片上可用的最大刷新侦听器数
index.max_docvalue_fields_search:一次查询最多包含开启doc_values字段的个数,默认为100。
常用配置
# 设置分片数量
number_of_shards
# 设置副本数量
number_of_replicas
# 设置自动扩展副本数量
index.auto_expand_replicas
# 设置 Index Buffer 刷新间隔
refresh_interval
# 设置自定义分词器
analysis
创建模板
使用如下命令创建
PUT /_template/
查看索引模板
GET 索引名称