背景：目前国内有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外，Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控等多个领域。
本节内容：Elasticsearch基础能力-增删改查。
Elastcisearch 是分布式的文档存储。它能以近实时的方式存储和检索序列化为JSON的文档数据结构。 一旦某个文档被存储在Elasticsearch中，它就是可以被集群中的任意节点检索到。
除了要存储数据外，还需要成批且快速地查询。在Elasticsearch中， 每个字段的所有数据都是默认被索引的 。 每个字段都有为了快速检索而设置的专用倒排索引。而且，它能在同一个查询中使用所有这些倒排索引，并以极快的速度返回结果。
在本节内容中，我们展示了用来创建，检索，更新和删除文档的 API。了解 Elasticsearch 是如何安全存储文档，以及如何将文档再次返回。
说明：一下内容使用Elasticsearch版本为>= 7.x。建议大家也尽量使用7.x以上版本，这个版本也是目前在很多公司中被应用到生产环境当中去。
1、索引文档通过使用 index API ，文档可以被存储和索引。 首先，我们要确定文档的位置。正如我们刚刚讨论的，一个文档的 _index 、 _type 和 _id 唯一标识一个文档。 我们可以提供自定义的 _id 值，或者让 index API 自动生成。
如果你需要自定义一个id，可以使用如下方式设置 _id
