Elastic实战：logstash将kafka数据同步到es时，如何将字符串型时间字段转换为时间戳

0. 引言

今天群里有同学问如何将字符串型的时间字段转换为long类型的时间戳。特记录下供后续参考。 原问题：

我接收数据方传过来的数据，其中有个时间类型是字符串类型，格式为:yyyy-MM-dd hh:mm:ss，我需要转成时间戳保存，我按照网上的方法试了好多种都无法成功转换。 数据方把数据发到kafka，我用logstash读kafka，经过处理存到es

1. 思路

看到这个问题，首先的反应过来的是这是一个数据入库前的处理需求，所以很明显我们可以借助es的pipeline来解决这个问题。

但核心的问题在于字符串转时间，然后获取时间的时间戳，pipeline默认是使用painless语法的，那就要去painless官方文档看看时间转换的方法了。

2. 解决

1、因为painless是类java语法的，所以我的第一反应是看看这个需求用java如何书写 java实现如下

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
long timestamp = sdf.parse("2021-01-11 00:00:00").getTime();

2、下面到painless官方文档中找找是否有SimpleDateFormat类 直接在share-api页面查找SimpleDateFormat

发现是有这个类的，并且也有parse方法 SimpleDateFormat 3、同时再看看Date类，很容易也找到了getTime方法 Date 4、于是我们就可以书写pipeline了

PUT _ingest/pipeline/string_to_datelong
{
  "description": "",
  "processors": [
    {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source": """
          SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat('yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
         ctx.date_long = sdf.parse(ctx.date).getTime(); 
        """
      }
    }
  ]
}

5、在索引中引用pipeline

PUT date_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "date": {
        "type": "keyword"
      },
      "date_long": {
        "type": "long"
      }
    }
  },
  "settings": {
    "default_pipeline": "string_to_datelong"
  }
}

6、插入一条数据，看看效果

PUT date_index/_doc/1
{
  "date": "2021-01-01 00:00:00"
}

7、可以看到成功转换为时间戳，问题解决

GET date_index/_search