【mysql进阶】10种数据类型的区别以及如何优化表结构（三）

0.引言

一个优秀的开发者在于性能的提升和资源的节约上是会不断追求，不断打磨的，我们在使用mysql时创建表结构时，更是需要我们理解每一种数据类型的区别，并且在不同的业务场景中选择适合的数据类型。

那么我们今天就来谈谈如何来优化表结构

1. 数据类型的优化

字段是组成表结构的基础，而针对数据类型做好优化，更是表结构优化的第一步。所以我们先来看如何对数据类型做好选型与优化。

1.1 mysql的数据类型

首先我们要知道mysql支持哪些数据类型，这些数据类型之间的区别是是什么，然后我们才能针对不同的场景选择不同的类型。

mysql中一共支持10种数据类型

1.1.1 整数类型

整数类型分为以下5种

数据类型大小范围tinyint1字节-128~127smallint2字节-32768~32767mediumint3字节-8388608~8388607int4字节-2147483648~2147483647bigint8字节-9.22*10^18~9.22*10^18

通过上述我们知道tinyint是在所有整型中占用空间最小的，我们常常看到会用int(n)等形式来表示数据类型，其中的n的含义是该数据类型能够展现的最大宽度，比如10的宽度就是2，100的宽度就是3，n与数据的存储大小不相关，也就是说int(1)与int(11)所占用的空间都是4字节

1.1.2 浮点数类型

mysql中浮点类型有以下3种

数据类型大小float4字节double8字节decimal (m,n)取决于m,n

decimal的大小取决于m,n的值，m表示整个数值的数字长度，n表示小数部分的数字长度，默认4个字节可以存储9个数字，小数点占1个字节，不满9个数字时占用大小如下所示

数字个数大小1，21字节3，42字节5，63字节7，84字节

举个例子：decimal(19,4)，19/9=2…1，2*4=8字节，1个数字占1字节，再加上小数点1字节，所以总共占8+1+1=10字节

需要注意的是：mysql规定m