重学Elasticsearch第4章 : Elasticsearch中的分词器、IK分词器介绍

分词器 Analysis 和 Analyzer

Analysis： 文本分析是把全文本转换一系列单词(term/token)的过程，也叫分词(Analyzer)。Analysis是通过Analyzer来实现的。

分词就是将文档通过Analyzer分成一个一个的Term(关键词查询),每一个Term都指向包含这个Term的文档。

Analyzer 组成

StandardAnalyzer标准分词器 (ES默认分词器)

• 中文进行单字分词, 英文按照单词分词

eg : 我是中国人 this is good man

标准分词后: 我 是 中 国 人 this is good man

分析器（analyzer）都由三种构件组成的：character filters ， tokenizers ， token filters。

• character filter 字符过滤器

  • 在一段文本进行分词之前，先进行预处理，比如说最常见的就是，过滤html标签（hello --> hello），& --> and（I&you --> I and you）

• tokenizers 分词器

  • 英文分词可以根据空格将单词分开,中文分词比较复杂,可以采用机器学习算法来分词。

• Token filters Token过滤器

  • 将切分的单词进行加工。大小写转换（例将“Quick”转为小写），去掉停用词（例如停用词像“a”、“and”、“the”等等），加入同义词（例如同义词像“jump”和“leap”）。

注意:

• 三者顺序: Character Filters—>Tokenizer—>Token Filter
• 三者个数：Character Filters（0个或多个） + Tokenizer + Token Filters(0个或多个)

内置分词器

• Standard Analyzer - 默认分词器，英文按单词词切分，并小写处理; 对中文进行单字分词
• Simple Analyzer - 按照单词切分(符号被过滤), 小写处理

内置分词器测试

• 标准分词器
  • 特点: 按照单词分词 英文统一转为小写 过滤标点符号 中文单字分词

POST /_analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "this is a , good Man 中华人民共和国"
}

• Simple 分词器
  • 特点: 英文按照单词分词 英文统一转为小写 去掉符号 中文按照空格进行分词

POST /_analyze
{
  "analyzer": "simple",
  "text": "this is a , good Man 中华人民共和国"
}

创建索引设置分词

PUT /索引名
{
  "settings": {},
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type": "text",
        "analyzer": "standard" //显示指定分词器
      }
    }
  }
}

中文分词器 (IK分词器)

在ES中支持中文分词器非常多 如 smartCN、IK 等，推荐的就是 IK分词器。

安装IK

开源分词器 Ik 的github:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

• 注意 IK分词器的版本要你安装ES的版本一致
• 注意 Docker 容器运行 ES 安装插件目录为 /usr/share/elasticsearch/plugins

IK使用

IK有两种颗粒度的拆分：

• ik_smart: 会做最粗粒度的拆分

• ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分

POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "中华人民共和国国歌"
}

POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "中华人民"
}

扩展词、停用词配置

IK支持自定义扩展词典和停用词典

• 扩展词典 就是有些词并不是关键词,但是也希望被ES用来作为检索的关键词,可以将这些词加入扩展词典。
• 停用词典 就是有些词是关键词,但是出于业务场景不想使用这些关键词被检索到，可以将这些词放入停用词典。

定义扩展词典和停用词典可以修改IK分词器中config目录中IKAnalyzer.cfg.xml这个文件。

1. 修改vim IKAnalyzer.cfg.xml

    
    
    
        IK Analyzer 扩展配置
        
        ext_dict.dic
         
        ext_stopword.dic
    

2. 在ik分词器目录下config目录中创建ext_dict.dic文件   编码一定要为UTF-8才能生效
	vim ext_dict.dic 加入扩展词即可

3. 在ik分词器目录下config目录中创建ext_stopword.dic文件 
	vim ext_stopword.dic 加入停用词即可

4.重启es生效

注意: 词典的编码必须为UTF-8，否则无法生效!