1.递归算法基本思路:
Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。递归算法实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题,然后递归调用方法表示问题的解。递归往往能给我们带来非常简洁非常直观的代码形式,从而使我们的编码大大简化,然而递归的思维确实跟我们的常规思维相逆的,通常都是从上而下的思维问题,而递归趋势从下往上的进行思维。
2.递归算法解决问题的特点:
- 递归就是方法里调用自身
- 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口
- 递归算法代码显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低。所以不提倡用递归设计程序。
- 在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等,所以一般不提倡用递归算法设计程序。
在做递归算法的时候,一定把握出口,也就是做递归算法必须要有一个明确的递归结束条件。这一点是非常重要的。其实这个出口就是一个条件,当满足了这个条件的时候我们就不再递归了。
3.代码示例
1)阶乘
n!=n*(n-1)*(n-2)*...*2*1
使用Java代码求5的阶乘。
- public class Recursion {
- public static void main(String[] args) {
- System.out.println(factorial(5));
- }
- /**
- * 阶乘 5!=5*4*3*2*1
- * @param n
- * @return
- */
- public static long factorial(int n) {
- if (n==0) {
- return 1;
- }else {
- return n*factorial(n-1);
- }
- }
- }
运行结果:120
递归就是自己调用自己,是比较危险的算法,很容易发生堆栈溢出。例如:
- public class Recursion {
- public static void main(String[] args) {
- System.out.println(factorial(5));
- }
- public static long factorial(int n) {
- // if (n==0) {
- // return 1;
- // }else {
- return n*factorial(n-1);
- }
- // }
- }
运行结果:”Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError at com.dongguo.Recursion.factorial(Recursion.java:12)
2)斐波那契数列
关于斐波那契数列在百度百科上的定义如下: 斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*)
- public class Fibonacci {
- public static void main(String[] args) {
- System.out.println(fib(10));
- }
- /**
- * 斐波那契数列:f(n)=f(n-1)+f(n-2)
- * @param index
- * @return
- */
- public static long fib(long index) {
- if (index==0) {
- return 0;
- }else if (index==1) {
- return 1;
- } else{
- return fib(index-1)+fib(index-2);
- }
- }
- }
运行结果:55